VCPToolBox 的安装和配置教程

1. 项目的基础介绍和主要的编程语言

VCPToolBox 是一个开源项目，旨在构建一个高度兼容、通用、可扩展的工具箱，赋能 AI 模型，使其能够与外部 API、服务和自定义逻辑进行无缝交互。该项目允许 AI 模型通过嵌入特定格式的指令来调用插件，执行各种任务，从而扩展其应用边界。该项目主要使用 Node.js 编程语言进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

VCPToolBox 使用了多种关键技术和框架，包括：

• Node.js：作为项目的主要编程语言，用于构建服务器端应用程序。
• Express.js：一个轻量级的 Node.js Web 应用程序框架，用于快速搭建 Web 服务。
• Plugin.js：项目中的核心插件管理器，负责加载、管理和执行各种插件。
• VCP 协议：用于 AI 模型与插件之间进行通信的协议。
• 静态插件 (static): 提供动态信息以替换系统提示词中的占位符。
• 消息预处理器插件 (messagePreprocessor): 在用户请求发送给 AI 模型前，对消息内容进行修改或增强。
• 同步插件 (synchronous): AI 可以在对话中调用这些插件执行特定任务。
• 服务插件 (service): 允许插件向主应用注册独立的 HTTP 路由，提供额外的服务接口。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤

准备工作

在开始安装和配置 VCPToolBox 之前，请确保您已经安装了以下软件：

• Node.js：项目的主要编程语言，用于构建服务器端应用程序。
• Python：用于运行部分 Python 插件。
• Docker（可选）：如果选择使用 Docker Compose 运行项目，则需要安装 Docker。

安装步骤

克隆项目

首先，使用 Git 克隆 VCPToolBox 仓库：

git clone https://github.com/lioensky/VCPToolBox.git
cd VCPToolBox

安装主依赖

接下来，安装项目的主依赖项：

npm install

安装 Python 插件依赖

然后，安装所有 Python 插件所需的依赖项：

pip install -r requirements.txt

请注意，每个 Node.js 插件的依赖项已包含在主 package.json 中，或在其各自插件目录的 package.json 中，可以通过 npm install 单独安装。

配置

复制 config.env.example 为 config.env，并根据说明填写所有必要的 API 密钥、URL、端口等信息。

检查并配置各插件目录下的 .env 文件（如果存在）。

启动服务器

最后，启动服务器：

node server.js

服务器将监听在 config.env 中配置的端口。

如果您选择使用 Docker Compose 运行项目，可以按照以下步骤进行：

docker-compose up --build -d

此命令会构建 Docker 镜像（如果尚未构建或 Dockerfile 已更改），并在后台启动服务容器。服务将监听在 config.env 中 PORT 变量定义的端口上（默认为 6005）。

查看日志

您可以使用以下命令查看服务器的日志：

docker-compose logs -f

停止服务

要停止服务，请使用以下命令：

docker-compose down

以上就是 VCPToolBox 的安装和配置教程。希望对您有所帮助！