OnnxTR项目安装与配置指南

1. 项目基础介绍

OnnxTR 是一个基于 ONNX Runtime 的文档文本识别（Document Text Recognition，简称 docTR）库。它提供了一个 ONNX 管道包装器，旨在为用户提供无缝、高性能且易于访问的光学字符识别（OCR）解决方案。OnnxTR 是基于 Python 编程语言开发的。

2. 关键技术和框架

• ONNX Runtime: ONNX Runtime 是一个开源的评分和推理引擎，用于运行 ONNX 模型。ONNX 代表 Open Neural Network Exchange，它是一个开放的生态系统，允许不同框架和平台之间的模型互操作性。
• docTR: docTR 是一个用于文档文本识别的开源库，它包括了文本检测和文本识别的功能。
• Python: 作为主要的编程语言，Python 提供了简单易懂的语法和丰富的库支持，适合快速开发。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装 OnnxTR 之前，请确保您的系统已经满足了以下先决条件：

• Python 3.10 或更高版本
• pip 包管理器

详细安装步骤

步骤 1: 安装 Python

如果您的系统中尚未安装 Python，请访问 Python 官方网站下载并安装最新版本的 Python。

步骤 2: 设置 Python 环境

建议使用虚拟环境来隔离项目依赖，避免与系统中的其他 Python 项目冲突。

# 创建虚拟环境
python -m venv onnxtr_env

# 启用虚拟环境（在 Windows 上使用 `onnxtr_env\Scripts\activate`）
source onnxtr_env/bin/activate

步骤 3: 安装 OnnxTR

根据您的硬件配置选择合适的安装命令。以下命令中，我们将安装适用于 CPU 的 OnnxTR 包。

# 安装 OnnxTR CPU 版本
pip install onnxtr[cpu]

如果您有 NVIDIA GPU 并且希望利用 GPU 加速，请使用以下命令：

# 安装 OnnxTR GPU 版本
pip install onnxtr[gpu]

对于 Intel CPU 或 GPU 用户，可以使用 OpenVINO：

# 安装 OnnxTR OpenVINO 版本
pip install onnxtr[openvino]

步骤 4: 验证安装

验证安装是否成功，可以尝试导入 OnnxTR 并运行简单的命令：

from onnxtr.io import DocumentFile

如果上述代码没有引发错误，那么 OnnxTR 已成功安装。

结语

恭喜，您已经完成了 OnnxTR 的安装和配置。接下来，您可以参考项目的文档来了解如何使用 OnnxTR 进行文档文本识别。