fwupd 1.9.29版本发布:增强固件更新功能与硬件兼容性
fwupd是一个开源的固件更新工具,它允许Linux系统用户轻松地更新各种硬件设备的固件。作为Linux基金会支持的项目,fwupd已经成为Linux生态系统中固件管理的事实标准。它通过统一的接口支持多种硬件厂商的设备固件更新,包括主板、显卡、外设等。
主要功能增强
本次1.9.29版本带来了几项重要的功能改进:
大容量固件支持:新版本突破了2GB的固件包大小限制,现在可以处理更大的固件文件。这对于现代硬件设备尤为重要,因为随着功能复杂度的增加,固件体积也在不断增长。
Capsule更新头修复:在CoD(Configuration on Demand)模式下使用时,系统现在会自动补全缺失的capsule头信息。这一改进确保了固件更新包在各种场景下的完整性,减少了更新失败的可能性。
关键问题修复
Redfish协议改进:修复了Redfish协议实现中的多个问题,包括正确处理00:00:00Z的发布日期、正确设置MIME form-data文件名,以及在更新未达到100%时正确标记进度完成状态。这些改进提升了企业级固件更新管理的可靠性。
安全相关修复:增加了对dbx部署的修复,现在会忽略缺失的PE/COFF节区;改进了EFI变量写入功能以适配新内核版本;在fwupdtool自签名功能中加入了SHA-256校验和。这些改进增强了固件更新的安全性。
性能优化:针对Dell Kestrel扩展坞的更新,增加了RMM确认的超时时间;优化了Wacom USB缩放器更新的长度信息处理,为未来硬件支持做好准备。
新增硬件支持
本次更新新增了对Lenovo USB-C双显示旅行扩展坞的支持,进一步扩展了fwupd的硬件兼容性列表。这意味着使用这款设备的Linux用户现在可以通过fwupd方便地进行固件更新。
技术细节优化
在元数据处理方面,新版本现在会使用元数据版本格式来设置最低可能版本,这有助于确保兼容性和更新顺序的正确性。同时修复了无效CoSWID实体的创建问题,提升了元数据管理的准确性。
对于Redfish用户创建过程,修复了ETAG设置时的处理逻辑,使得企业环境下的固件更新管理更加稳定可靠。
fwupd 1.9.29版本的这些改进和修复,进一步巩固了其作为Linux平台首选固件更新解决方案的地位,为用户提供了更稳定、更安全的固件更新体验。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00