Raptor 项目安装与使用教程
2024-09-24 21:24:25作者:鲍丁臣Ursa
1. 项目目录结构及介绍
Raptor 项目的目录结构如下:
raptor-master/
├── backend/
│ ├── confs/
│ └── rules/
├── frontend/
├── screenshots/
├── LICENSE
├── README.md
├── install.sh
├── shutdown.sh
└── start.sh
目录介绍:
- backend/:包含后端服务的配置文件和规则文件。
- confs/:存放后端服务的配置文件。
- rules/:存放扫描规则文件。
- frontend/:包含前端用户界面文件。
- screenshots/:存放项目截图。
- LICENSE:项目的开源许可证文件。
- README.md:项目的介绍和使用说明。
- install.sh:项目的安装脚本。
- shutdown.sh:项目的关闭脚本。
- start.sh:项目的启动脚本。
2. 项目的启动文件介绍
start.sh
start.sh 是 Raptor 项目的启动脚本。执行该脚本可以启动后端服务,使项目进入运行状态。
sudo sh start.sh
启动后,可以通过浏览器访问 http://localhost/raptor/ 来使用 Raptor 的 Web 界面。
3. 项目的配置文件介绍
backend/confs/
backend/confs/ 目录下存放了后端服务的配置文件。这些配置文件用于定义服务的运行参数和行为。
backend/rules/
backend/rules/ 目录下存放了扫描规则文件。这些规则文件定义了如何检测代码中的漏洞。用户可以通过编辑这些规则文件来添加或修改扫描规则。
配置文件示例
以下是一个规则文件的示例:
[
{
"plugin_type": "plugin_name",
"file_types": [
".java",
".js"
],
"rules": [
{
"id": "HARD_CRED1",
"severity": "High",
"title": "Title of the Issue",
"description": "This text here shall be reflected in the UI as description of the issue.",
"remediation": "The text here shall be reflected in the UI as the steps to remediate the issue",
"link": "Any URL that has more resources about the issue.",
"example_insecure": "Put the insecure version of the code snippet for learning purpose.",
"example_secure": "Put the secure version of the code snippet for learning purpose.",
"platform_version": "all",
"enabled": "true",
"logic": "Explain the logic behind this rule for future updation or customization",
"signature": "base64encode(regexp)"
}
]
}
]
该配置文件定义了一个扫描规则,用于检测代码中的特定漏洞。用户可以根据需要修改或添加新的规则。
通过以上步骤,您可以成功安装、启动并配置 Raptor 项目,开始使用其强大的代码漏洞扫描功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0132- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniCPM-V-4.6这是 MiniCPM-V 系列有史以来效率与性能平衡最佳的模型。它以仅 1.3B 的参数规模,实现了性能与效率的双重突破,在全球同尺寸模型中登顶,全面超越了阿里 Qwen3.5-0.8B 与谷歌 Gemma4-E2B-it。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00
MusicFreeDesktop插件化、定制化、无广告的免费音乐播放器TypeScript00
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
725
4.66 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
597
749
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
425
376
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
992
984
暂无简介
Dart
968
246
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
345
393
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
918
132
deepin linux kernel
C
29
16
昇腾LLM分布式训练框架
Python
159
188
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.65 K
969