curl_cffi项目中的Chrome 136指纹特征分析
2025-06-23 22:25:28作者:贡沫苏Truman
在curl_cffi项目中,开发者经常需要了解最新版Chrome浏览器的TLS指纹特征。本文将以Chrome 136版本为例,深入分析如何通过curl_cffi处理浏览器的指纹特征。
TLS指纹的核心要素
现代网站通常采用TLS指纹检测技术来识别请求来源。完整的浏览器指纹特征需要关注以下几个关键方面:
- JA3指纹:用于标识TLS握手过程中的特定参数组合
- Akamai特征:边缘服务器使用的检测机制
- HTTP头信息:包括Sec-*系列头和其他浏览器特征头
Chrome 136的指纹特征分析
从技术实现来看,Chrome 136的典型指纹特征包括:
- JA3字符串:包含特定的密码套件、扩展和椭圆曲线组合
- Akamai参数:包含特定的窗口大小和流控制参数
- HTTP头:包含最新的Sec-Ch-Ua版本标识和特征头
curl_cffi中的处理方案
在curl_cffi项目中,可以通过以下方式处理Chrome 136的指纹特征:
headers = {
"Sec-Ch-Ua": '"Chromium";v="136", "Google Chrome";v="136", "Not.A/Brand";v="99"',
# 其他必要的头信息...
}
ja3 = "771,4865-4866-4867-49195-49199-49196-49200-52393-52392-49171-49172-156-157-47-53,11-23-10-35-43-17613-45-5-0-51-65281-13-65037-16-27-18-41,4588-29-23-24,0"
akamai = "1:65536;2:0;4:6291456;6:262144|15663105|0|m,a,s,p"
常见问题解决方案
在实际使用中,可能会遇到扩展41无法启用的问题。这是由于:
- curl_cffi底层依赖的库对某些TLS扩展的支持尚不完善
- 部分扩展参数在实现上存在技术限制
处理建议:可以暂时从JA3字符串中移除不受支持的扩展(如41和17613),这通常不会影响基本的指纹特征处理。
最佳实践建议
- 定期更新指纹数据:Chrome版本更新频繁,应及时获取最新指纹
- 完整性检查:使用tls.peet.ws等工具验证指纹特征
- 渐进式实现:先确保基本连接正常,再逐步完善细节特征
- 异常处理:对不支持的扩展参数做好异常捕获和处理
技术展望
随着检测技术的不断发展,未来curl_cffi项目可能会:
- 完善对更多TLS扩展的支持
- 提供更精细化的指纹特征控制
- 增加自动化的指纹更新机制
- 支持更多边缘计算平台的指纹特征
通过深入理解这些技术细节,开发者可以更有效地使用curl_cffi项目处理浏览器的指纹特征。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~059CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
52
455

deepin linux kernel
C
22
5

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
349
381

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
185

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
873
517

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
264

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
607
59

一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
83
4