推荐开源项目:p-props - 并行处理Promises的利器
2024-05-31 22:58:17作者:宗隆裙
在这个快速发展的前端世界里,异步编程和Promise已经成为日常开发中的核心部分。今天,我们向您推荐一个极其实用的开源库——p-props,它为Map
和Object
提供了类似Promise.all()
的功能,让您能够并行执行多个Promises并按名称跟踪其完成结果。
项目介绍
p-props
是一个小巧而强大的工具,允许您并发运行多个Promise任务,并将它们的结果与原始键值对一一对应地返回。无论是在数据抓取、API调用,还是其他任何需要批量处理异步操作的场景中,p-props
都能提供简洁且高效的解决方案。
项目技术分析
该项目的核心在于它的pProps
函数,接受一个Map
或Object
作为输入,并返回一个新的Promise。当所有输入的Promise都已完成时,这个新Promise会解析为一个与原对象结构相同的对象,其中每个值已被替换为其对应的已解决Promise的结果。如果需要,还可以通过mapper
参数自定义处理逻辑。
此外,pProps
还支持来自p-map库的选项,如限流控制,这使得在大量并发请求时能保持系统的稳定。
项目及技术应用场景
以下是一些可能的应用场景:
- 并行获取多个API数据:如果您需要从多个API同时获取数据,
p-props
可以帮助您快速合并这些请求的结果。 - 文件系统操作:在读取或处理多个文件时,可以使用
p-props
并行处理,提高整体效率。 - 数据库操作:在数据库查询或其他事务处理中,如果涉及多个表或记录,
p-props
可帮助您高效地并行执行操作。
项目特点
- 简单易用:直接传入包含Promise的
Map
或Object
即可启动并行处理。 - 灵活性高:通过
mapper
函数,您可以自定义每条Promise的结果处理方式。 - 性能优化:支持
p-map
的选项以实现限流控制,避免因过多并发导致服务器压力过大。 - 社区支持:作为Sindre Sorhus的作品,这个项目背后有着活跃的开发者社区,这意味着持续的维护和更新。
要体验这个项目,只需通过npm安装p-props
:
npm install p-props
然后参照项目示例进行使用。
总的来说,p-props
是提升异步代码效率的绝佳选择,让您的代码更加整洁和高效。现在就将其加入您的工具箱,开启高效并行处理的新篇章吧!
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
826
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
375
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
anqicms
AnQiCMS 是一款基于Go语言开发,具备高安全性、高性能和易扩展性的企业级内容管理系统。它支持多站点、多语言管理,能够满足全球化跨境运营需求。AnQiCMS 提供灵活的内容发布和模板管理功能,同时,系统内置丰富的利于SEO操作的功能,帮助企业简化运营和内容管理流程。AnQiCMS 将成为您建站的理想选择,在不断变化的市场中保持竞争力。
Go
78
5