GraphQL-Request 项目中的返回模式优化方案
2025-06-04 12:24:26作者:乔或婵
当前返回模式系统分析
GraphQL-Request 项目目前实现了一套灵活的返回模式系统,允许开发者根据不同需求选择不同级别的错误处理和数据类型返回。当前系统提供了五种主要模式:
- graphql模式:最基础的返回模式,包含完整的GraphQL执行结果,会抛出扩展错误和网络请求错误
- graphqlSuccess模式:在graphql基础上增加了对执行错误的抛出,确保返回结果不包含.errors字段
- data模式(默认):仅返回数据部分,会抛出扩展错误、网络请求错误和执行错误
- dataSuccess模式:在data模式基础上进一步过滤掉模式验证错误
- dataAndErrors模式:返回数据部分和所有类型的错误集合
现有系统的局限性
当前系统存在几个值得改进的地方:
- HTTP响应信息缺失:在HTTP传输场景下,无法获取完整的响应对象,限制了调试和高级使用场景
- 配置粒度不足:现有的五种预设模式虽然覆盖了常见场景,但缺乏细粒度的配置能力
- 扩展字段使用不明确:extensions字段的定位和使用场景不够清晰
改进方案设计
经过深入思考,作者提出了一个更灵活、更细粒度的输出配置方案:
Graffle.create({
output: {
response: true, // 是否包含HTTP响应对象
extensions: true, // 是否包含扩展字段
throw: {
schemaErrors: true, // 是否抛出模式验证错误
executionErrors: true, // 是否抛出执行错误
otherErrors: true // 是否抛出其他类型错误
}
}
})
这个新设计具有以下优势:
- 细粒度控制:每个输出元素都可以独立配置
- 明确性:每个配置选项的语义更加清晰
- 可扩展性:未来可以方便地添加新的输出控制选项
兼容性考虑
为了保持向后兼容性,同时提供便捷的使用体验,可以设计一个联合类型,允许开发者选择:
- 使用细粒度的配置对象
- 使用预设的模式别名(如'graphql'、'graphqlSuccess'等)
Graffle.create({
output: 'graphql' | 'graphqlSuccess' | ... // 预设模式
// 或
output: { ... } // 细粒度配置
})
技术实现建议
- 类型扩展:在保持GraphQLExecutionResult类型兼容性的基础上,通过类型扩展添加response字段
- 响应对象类型安全:根据传输协议(HTTP/其他)动态确定response字段的类型
- 预设模式实现:将现有五种模式实现为预设的配置组合
总结
这个改进方案既解决了当前系统在HTTP响应访问方面的不足,又提供了更灵活、更清晰的配置方式。通过细粒度的输出控制,开发者可以精确地定制GraphQL请求的返回行为,满足各种复杂场景的需求,同时保持了与现有代码的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~052CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0332- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
869
514

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
130
183

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
295
331

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
333
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
18
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0

deepin linux kernel
C
22
5

微信开发 Java SDK,支持微信支付、开放平台、公众号、视频号、企业微信、小程序等的后端开发,记得关注公众号及时接受版本更新信息,以及加入微信群进行深入讨论
Java
829
22

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
601
58