GraphQL-Request 项目中的返回模式优化方案
2025-06-04 13:01:06作者:乔或婵
当前返回模式系统分析
GraphQL-Request 项目目前实现了一套灵活的返回模式系统,允许开发者根据不同需求选择不同级别的错误处理和数据类型返回。当前系统提供了五种主要模式:
- graphql模式:最基础的返回模式,包含完整的GraphQL执行结果,会抛出扩展错误和网络请求错误
- graphqlSuccess模式:在graphql基础上增加了对执行错误的抛出,确保返回结果不包含.errors字段
- data模式(默认):仅返回数据部分,会抛出扩展错误、网络请求错误和执行错误
- dataSuccess模式:在data模式基础上进一步过滤掉模式验证错误
- dataAndErrors模式:返回数据部分和所有类型的错误集合
现有系统的局限性
当前系统存在几个值得改进的地方:
- HTTP响应信息缺失:在HTTP传输场景下,无法获取完整的响应对象,限制了调试和高级使用场景
- 配置粒度不足:现有的五种预设模式虽然覆盖了常见场景,但缺乏细粒度的配置能力
- 扩展字段使用不明确:extensions字段的定位和使用场景不够清晰
改进方案设计
经过深入思考,作者提出了一个更灵活、更细粒度的输出配置方案:
Graffle.create({
output: {
response: true, // 是否包含HTTP响应对象
extensions: true, // 是否包含扩展字段
throw: {
schemaErrors: true, // 是否抛出模式验证错误
executionErrors: true, // 是否抛出执行错误
otherErrors: true // 是否抛出其他类型错误
}
}
})
这个新设计具有以下优势:
- 细粒度控制:每个输出元素都可以独立配置
- 明确性:每个配置选项的语义更加清晰
- 可扩展性:未来可以方便地添加新的输出控制选项
兼容性考虑
为了保持向后兼容性,同时提供便捷的使用体验,可以设计一个联合类型,允许开发者选择:
- 使用细粒度的配置对象
- 使用预设的模式别名(如'graphql'、'graphqlSuccess'等)
Graffle.create({
output: 'graphql' | 'graphqlSuccess' | ... // 预设模式
// 或
output: { ... } // 细粒度配置
})
技术实现建议
- 类型扩展:在保持GraphQLExecutionResult类型兼容性的基础上,通过类型扩展添加response字段
- 响应对象类型安全:根据传输协议(HTTP/其他)动态确定response字段的类型
- 预设模式实现:将现有五种模式实现为预设的配置组合
总结
这个改进方案既解决了当前系统在HTTP响应访问方面的不足,又提供了更灵活、更清晰的配置方式。通过细粒度的输出控制,开发者可以精确地定制GraphQL请求的返回行为,满足各种复杂场景的需求,同时保持了与现有代码的兼容性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析2 freeCodeCamp Cafe Menu项目中link元素的void特性解析3 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析4 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 5 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析6 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正7 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析8 freeCodeCamp博客页面工作坊中的断言方法优化建议9 freeCodeCamp论坛排行榜项目中的错误日志规范要求10 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 PCDViewer-4.9.0-Ubuntu20.04:专业点云可视化与编辑工具全面解析 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
22
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
209
2.21 K

暂无简介
Dart
520
115

Ascend Extension for PyTorch
Python
64
94

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
552
87

React Native鸿蒙化仓库
C++
209
285

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
978
577

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.02 K
399

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
147
194