Rayhunter项目中的NAS消息解析技术探索
2025-07-06 17:46:51作者:范垣楠Rhoda
在移动通信领域,NAS(非接入层)消息的解析一直是一个技术难点。Rayhunter项目团队近期针对这一问题进行了深入的技术调研和实践,最终实现了有效的解决方案。
技术背景
NAS消息是移动通信中UE(用户设备)与核心网之间交换的关键控制信息,包含认证、会话管理、移动性管理等重要流程。由于缺乏公开完整的ASN.1规范文件,特别是LTE-NAS部分,传统的ASN.1解析方法难以适用。
技术方案调研
项目团队最初考虑利用Wireshark现有的解析器,通过FFI(外部函数接口)绑定方式集成。Wireshark确实拥有成熟的NAS消息解析器,但存在几个关键问题:
- Wireshark并非为FFI设计,直接集成会带来性能开销
- 5G NAS部分的解析器并不完整
- 完整Wireshark运行需要较多内存资源
团队也评估了两个开源实现:一个是基于Wireshark绑定的nas-decoder项目,另一个是完全自主实现的oxirush-nas。但前者存在代码可疑问题,后者则缺乏持续维护。
技术实现路径
经过深入讨论,团队确定了分阶段实施方案:
-
短期方案:从Wireshark提取关键协议定义代码,用Rust进行封装。这种方法能快速获得基本解析能力,但无法覆盖全部NR(新空口)特性。
-
长期方案:基于pycrate-rs实现完整的解析器。这一方案已经由团队成员Will完成开发,能够提供全面的NAS消息解析能力。
技术挑战与解决
项目面临的主要技术挑战包括:
- 规范不完整:5G NAS部分ASN.1规范不完整,部分内容可能仅限行业内部使用
- 解析复杂性:NAS消息结构复杂,包含大量可选字段和条件字段
- 性能要求:需要高效解析以满足实时性需求
团队最终选择自主实现的pycrate-rs方案,既避免了外部依赖的风险,又能针对项目需求进行专门优化。该方案已经完成开发,等待项目中出现具体需求场景后即可集成。
技术启示
这一技术探索过程表明,在通信协议解析领域:
- 完全依赖现有开源工具可能无法满足特定需求
- 混合方案(部分复用+自主开发)往往是更实际的选择
- 协议规范的开放性直接影响开发难度
Rayhunter团队的这一实践为移动通信领域的协议解析提供了有价值的参考案例,特别是在缺乏完整规范文档情况下的技术实现路径。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K