Orleans实践之路教程
2024-09-07 22:45:06作者:牧宁李
项目介绍
本项目【Road to Orleans】由PiotrJustyna维护,旨在通过实际生活中的例子展示通往Orleans框架的学习路径。Orleans是.NET生态系统中一个强大的分布式计算框架,它引入了虚拟演员(Virtual Actors)的概念,简化了在云环境或分布式系统中构建可扩展服务的复杂性。此仓库从基础到高级技巧,涵盖了一系列实用示例,适合想要深入了解和应用Orleans技术栈的开发者。
项目快速启动
要快速启动并运行此项目,请遵循以下步骤:
-
克隆仓库: 首先,你需要将项目克隆到本地。
git clone https://github.com/PiotrJustyna/road-to-orleans.git
-
准备开发环境: 确保你的机器上安装有.NET SDK,并推荐使用Visual Studio Code或其他支持.NET Core的IDE。
-
构建与运行: 对于方便地在容器中进行开发,项目可能配置了devcontainer。你可以利用VS Code的远程开发功能来直接在容器内工作:
# 如果项目支持devcontainer
code --folder-uri=file:///path/to/your/checked-out/repo
或者,如果你直接在本地运行,确保解决方案正确加载后,使用IDE的构建和运行功能,通常是快捷键`F5`或菜单选项。
请注意,具体的构建命令可能会因项目的不同配置而异,务必查看项目的`README.md`文件以获取最精确的指示。
## 应用案例和最佳实践
项目提供了从简单的.NET解决方案到更复杂的场景的实例。例如,Orleans的集群管理、Grain的设计模式以及如何有效利用CancellationToken等。阅读源码和文档,尤其是官方提供的[最佳实践](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/Orleans20Best20Practices.pdf),对于理解和实施这些概念至关重要。
## 典型生态项目
- **Orleans Dashboard**: 监控和管理Orleans集群的一个重要工具,位于[OrleansContrib](https://github.com/OrleansContrib)组织中。
- **Feature Management**: 更深入的特性管理用例,可以参考[PiotrJustyna的FeatureManagementSandbox](https://github.com/PiotrJustyna/FeatureManagementSandbox)。
- **观测性**: 通过集成如DataDog等工具实现日志、追踪和度量的详细指南见相关YouTube视频([观察性](https://youtu.be/GKXiGhFBd90), [Orleans深度解析](https://youtu.be/R0ODfwU6MzQ))。
---
通过上述步骤和资源,开发者可以快速上手Orleans,理解其核心概念,并在实践中运用这些先进的分布式系统设计原则。记得随时参考官方文档和社区资源,以便持续深化你的Orleans知识体系。
热门项目推荐
相关项目推荐
- CangjieCommunity为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境Markdown00
- redis-sdk仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。Cangjie032
- 每日精选项目🔥🔥 推荐每日行业内最新、增长最快的项目,快速了解行业最新热门项目动态~ 🔥🔥02
- qwerty-learner为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workersTSX022
- Yi-CoderYi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML07
- advanced-javaAdvanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。JavaScript085
- taro开放式跨端跨框架解决方案,支持使用 React/Vue/Nerv 等框架来开发微信/京东/百度/支付宝/字节跳动/ QQ 小程序/H5/React Native 等应用。 https://taro.zone/TypeScript09
- CommunityCangjie-TPC(Third Party Components)仓颉编程语言三方库社区资源汇总05
- Bbrew🍺 The missing package manager for macOS (or Linux)Ruby01
- byzer-langByzer(以前的 MLSQL):一种用于数据管道、分析和人工智能的低代码开源编程语言。Scala04
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
33
24
CangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
828
0
redis-sdk
仓颉语言实现的Redis客户端SDK。已适配仓颉0.53.4 Beta版本。接口设计兼容jedis接口语义,支持RESP2和RESP3协议,支持发布订阅模式,支持哨兵模式和集群模式。
Cangjie
376
32
advanced-java
Advanced-Java是一个Java进阶教程,适合用于学习Java高级特性和编程技巧。特点:内容深入、实例丰富、适合进阶学习。
JavaScript
75.92 K
19.09 K
qwerty-learner
为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 / Words learning and English muscle memory training software designed for keyboard workers
TSX
15.62 K
1.45 K
easy-es
Elasticsearch
国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
19
2
杨帆测试平台
扬帆测试平台是一款高效、可靠的自动化测试平台,旨在帮助团队提升测试效率、降低测试成本。该平台包括用例管理、定时任务、执行记录等功能模块,支持多种类型的测试用例,目前支持API(http和grpc协议)、性能、CI调用等功能,并且可定制化,灵活满足不同场景的需求。 其中,支持批量执行、并发执行等高级功能。通过用例设置,可以设置用例的基本信息、运行配置、环境变量等,灵活控制用例的执行。
JavaScript
9
1
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手
HTML
57
7
RuoYi-Vue
🎉 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue & Element 的前后端分离权限管理系统,同时提供了 Vue3 的版本
Java
147
26
markdown4cj
一个markdown解析和展示的库
Cangjie
10
1