Orleans实践之路教程
2024-09-07 16:36:15作者:牧宁李
项目介绍
本项目【Road to Orleans】由PiotrJustyna维护,旨在通过实际生活中的例子展示通往Orleans框架的学习路径。Orleans是.NET生态系统中一个强大的分布式计算框架,它引入了虚拟演员(Virtual Actors)的概念,简化了在云环境或分布式系统中构建可扩展服务的复杂性。此仓库从基础到高级技巧,涵盖了一系列实用示例,适合想要深入了解和应用Orleans技术栈的开发者。
项目快速启动
要快速启动并运行此项目,请遵循以下步骤:
-
克隆仓库: 首先,你需要将项目克隆到本地。
git clone https://github.com/PiotrJustyna/road-to-orleans.git -
准备开发环境: 确保你的机器上安装有.NET SDK,并推荐使用Visual Studio Code或其他支持.NET Core的IDE。
-
构建与运行: 对于方便地在容器中进行开发,项目可能配置了devcontainer。你可以利用VS Code的远程开发功能来直接在容器内工作:
# 如果项目支持devcontainer
code --folder-uri=file:///path/to/your/checked-out/repo
或者,如果你直接在本地运行,确保解决方案正确加载后,使用IDE的构建和运行功能,通常是快捷键`F5`或菜单选项。
请注意,具体的构建命令可能会因项目的不同配置而异,务必查看项目的`README.md`文件以获取最精确的指示。
## 应用案例和最佳实践
项目提供了从简单的.NET解决方案到更复杂的场景的实例。例如,Orleans的集群管理、Grain的设计模式以及如何有效利用CancellationToken等。阅读源码和文档,尤其是官方提供的[最佳实践](https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2016/02/Orleans20Best20Practices.pdf),对于理解和实施这些概念至关重要。
## 典型生态项目
- **Orleans Dashboard**: 监控和管理Orleans集群的一个重要工具,位于[OrleansContrib](https://github.com/OrleansContrib)组织中。
- **Feature Management**: 更深入的特性管理用例,可以参考[PiotrJustyna的FeatureManagementSandbox](https://github.com/PiotrJustyna/FeatureManagementSandbox)。
- **观测性**: 通过集成如DataDog等工具实现日志、追踪和度量的详细指南见相关YouTube视频([观察性](https://youtu.be/GKXiGhFBd90), [Orleans深度解析](https://youtu.be/R0ODfwU6MzQ))。
---
通过上述步骤和资源,开发者可以快速上手Orleans,理解其核心概念,并在实践中运用这些先进的分布式系统设计原则。记得随时参考官方文档和社区资源,以便持续深化你的Orleans知识体系。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C030
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
425
3.26 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
334
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
264
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
19
30