Loguru项目中正确处理未捕获异常的技巧
2025-05-10 07:07:46作者:董宙帆
在Python开发中,异常处理是保证程序健壮性的重要环节。Loguru作为一个流行的日志记录库,提供了强大的异常记录功能。本文将详细介绍如何在使用Loguru时正确记录未捕获的异常。
异常记录的基本原理
Loguru的logger.exception()方法是一个便捷的工具,它能自动捕获当前上下文的异常信息并记录。其底层实现大致相当于:
logger.opt(exception=sys.exc_info()).error("错误信息")
这种方法适用于在try-except块中捕获的异常,但对于未捕获的异常,我们需要采用不同的处理方式。
未捕获异常的特殊处理
Python提供了sys.excepthook机制来处理未捕获的异常。当程序中出现未被捕获的异常时,Python会调用这个钩子函数。我们可以利用这个机制与Loguru结合,实现未捕获异常的记录。
常见误区
很多开发者会尝试以下错误方式:
def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
exception = sys.exc_info()
logger.opt(exception=exception).exception("未捕获异常")
这种方法存在两个问题:
- 在
excepthook中调用sys.exc_info()会返回(None, None, None) - 同时使用
.opt(exception=...)和.exception()会造成功能重复
正确实现方式
正确的做法是直接使用excepthook提供的参数:
def handle_exception(exc_type, exc_value, exc_traceback):
if issubclass(exc_type, KeyboardInterrupt):
sys.__excepthook__(exc_type, exc_value, exc_traceback)
return
logger.opt(exception=(exc_type, exc_value, exc_traceback)).error("未捕获异常")
sys.excepthook = handle_exception
实现细节解析
-
参数直接使用:
excepthook的三个参数exc_type、exc_value和exc_traceback包含了完整的异常信息,可以直接传递给Loguru。 -
特殊异常处理:对于
KeyboardInterrupt这类特殊异常,我们通常希望保持系统默认行为,因此直接调用原始__excepthook__。 -
日志级别选择:使用
.error()而非.exception(),因为我们已经通过.opt()手动提供了异常信息。
实际应用建议
-
在程序初始化时设置
excepthook,确保所有未捕获异常都能被记录。 -
考虑将异常记录与程序监控系统结合,实现异常报警。
-
对于关键业务代码,仍然建议使用明确的
try-except块进行异常处理,而非依赖excepthook。
通过以上方法,开发者可以确保所有异常,无论是捕获的还是未捕获的,都能被Loguru以一致的方式记录下来,便于后续的问题排查和分析。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
410
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
602
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
181
暂无简介
Dart
775
192
deepin linux kernel
C
27
11
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
757
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
252
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
154
895