Redisson 3.47.0发布：分布式队列增强与性能优化

Redisson项目简介

Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它不仅提供了对Redis基础数据结构的封装，还在此基础上实现了丰富的分布式Java对象和服务。作为一个成熟的Redis客户端框架，Redisson简化了在分布式环境中开发复杂应用的过程，提供了分布式锁、队列、集合、Map等高级数据结构，以及分布式服务如远程服务、定时任务等。

版本亮点解析

可靠的分布式队列增强

3.47.0版本对RReliableQueue进行了重大改进，新增了ReliableFanout对象，这是一种可靠的发布-订阅模式实现。与传统的Redis Pub/Sub不同，ReliableFanout保证了消息的可靠传递，即使在消费者暂时不可用时也不会丢失消息。

RReliableQueue现在支持两种处理模式：

• 单消费者模式：传统的队列模式，消息被一个消费者消费
• 多消费者模式：类似Kafka的消费者组模式，多个消费者可以并行处理消息

新版本还引入了监听器机制，开发者可以注册消费者监听器来接收队列状态变化的通知。同时，队列现在提供了丰富的度量指标，包括待处理消息数、处理中的消息数等，便于监控队列健康状况。

性能优化与稳定性提升

在底层连接管理方面，修复了多个可能导致连接泄漏的问题。特别是在哨兵模式下，新版本优化了故障转移后的连接管理，避免了为每个写操作创建新连接的问题。

对于集群环境中的RMap.loadAll()方法可能挂起的问题进行了修复，提升了大规模数据加载的可靠性。同时改进了"WAIT"和"WAITAOF"命令的可用性检测机制，使复制相关操作更加健壮。

数据结构功能扩展

RScoredSortedSet新增了多个集合操作相关方法：

• readDiffEntries：读取差集条目
• readIntersectionEntries：读取交集条目
• readUnionEntries：读取并集条目

这些方法为需要复杂集合运算的场景提供了更高效的实现方式。

框架整合改进

Spring生态整合增强

修复了Spring Cache.getNativeCache()返回错误实例的问题，确保了与Spring Cache抽象的更好兼容。对于Spring Data Redis的ReactiveZSetCommands.zadd()方法的默认参数进行了修正，使API行为更加符合预期。

特别值得注意的是，修复了Spring Data Redis中addMessageListener()方法在向同一主题或模式添加多个监听器时可能挂起的问题，提升了高并发订阅场景下的稳定性。

Micronaut支持改进

针对Micronaut 4.x版本，修复了只能连接到单个节点的问题，现在可以正确识别和连接Redis集群中的所有节点。

开发者建议

对于正在使用或考虑使用Redisson的开发者，3.47.0版本带来了多项值得关注的改进：

1. 对于需要可靠消息传递的场景，建议评估新的RReliableQueue功能和ReliableFanout对象
2. 在Spring生态中使用Redisson时，可以考虑升级以获得更稳定的消息监听体验
3. 对于使用集群模式的用户，新版本解决了多个稳定性问题，建议优先升级
4. 新增的集合操作方法可以简化某些业务逻辑的实现，值得在代码审查时关注

这个版本的改进主要集中在分布式队列的可靠性和功能性增强，以及底层稳定性的提升，体现了Redisson项目对生产环境需求的持续关注。