Infinispan 技术文档
2024-12-20 23:04:32作者:郁楠烈Hubert
1. 安装指南
Infinispan 是一款开源的内存分布式数据库,安装过程相对简单。以下是详细的安装步骤:
- 确保您的系统安装了 Java,版本需在 17 到 23 之间。
- 从 Infinispan 官方网站下载最新的 Infinispan Server 包。
- 解压下载的文件到指定的目录。
2. 项目的使用说明
Infinispan 提供了多种使用方式,以下是一些基本的使用说明:
- 启动服务:进入解压后的目录,运行
start.sh脚本(在 Windows 系统中为start.bat)来启动 Infinispan 服务。 - 连接服务:在浏览器中输入
localhost:11222,使用默认的用户admin和密码password登录管理控制台。 - 创建缓存:在控制台中创建新的缓存,指定缓存名称并遵循向导完成创建过程。
- 添加数据:在控制台中选中创建的缓存,添加键值对数据,例如键为 "hello",值为 "world"。
3. 项目API使用文档
Infinispan 提供了丰富的 API 供开发者使用,以下是一些基本的 API 使用示例:
- 获取远程缓存管理器:
RemoteCacheManager cacheManager = new RemoteCacheManager("localhost", 11222); - 获取缓存:
Cache<String, String> cache = cacheManager.getCache(); - 添加数据:
cache.put("key", "value"); - 获取数据:
String value = cache.get("key"); - 关闭缓存管理器:
cacheManager.stop();
4. 项目安装方式
Infinispan 支持多种安装方式,以下是几种常见的安装方法:
- 使用包管理器:可以使用 Maven 或 Gradle 包管理器将 Infinispan 作为依赖项添加到您的项目中。
- 手动安装:从官方网站下载 Infinispan Server 包,手动解压到指定目录并使用。
通过以上指南,您应该能够成功安装和开始使用 Infinispan。更多详细信息和高级配置,请参考 Infinispan 的官方文档。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7 是我们首个深度参与自身进化过程的模型。M2.7 具备构建复杂智能体应用框架的能力,能够借助智能体团队、复杂技能以及动态工具搜索,完成高度精细的生产力任务。Python00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
HY-Embodied-0.5这是一套专为现实世界具身智能打造的基础模型。该系列模型采用创新的混合Transformer(Mixture-of-Transformers, MoT) 架构,通过潜在令牌实现模态特异性计算,显著提升了细粒度感知能力。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
28
15
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
663
4.27 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.54 K
894
Ascend Extension for PyTorch
Python
506
612
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
392
290
暂无简介
Dart
909
219
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
69
21
昇腾LLM分布式训练框架
Python
142
168
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
940
867
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.33 K
108