NKVPhonePicker 开源项目启动与配置教程
2025-04-24 00:52:42作者:苗圣禹Peter
1. 项目目录结构及介绍
NKVPhonePicker 是一个用于iOS项目的开源电话号码选择器。以下是项目的目录结构及各部分的简要介绍:
NKVPhonePicker
├── NKVPhonePicker # 主要源代码目录
│ ├── Classes # 包含所有类文件的目录
│ │ ├── NKVPhonePicker.h # NKVPhonePicker 的头文件
│ │ ├── NKVPhonePicker.m # NKVPhonePicker 的实现文件
│ │ ├── ...
│ ├── Resources # 资源文件目录,如图片、 nib/xib 文件等
│ ├── ...
├── Example # 示例项目目录
├── Tests # 测试代码目录
├── ...
├── Podfile # CocoaPods 配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── ...
NKVPhonePicker: 包含了项目的所有源代码。Example: 包含了如何在实际项目中使用NKVPhonePicker的示例代码。Tests: 包含了项目测试相关的代码。Podfile: 如果项目依赖于CocoaPods管理的库,该文件将用于配置依赖。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是 Classes 目录下的 NKVPhonePicker.h 和 NKVPhonePicker.m。
-
NKVPhonePicker.h: 这是一个公共头文件,定义了NKVPhonePicker的接口和类。其他项目文件可以通过导入这个头文件来使用NKVPhonePicker的功能。 -
NKVPhonePicker.m: 这是NKVPhonePicker的实现文件,包含了所有接口的实现代码。在这个文件中,开发者定义了电话号码选择器的逻辑和行为。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置主要通过 Podfile 文件来进行,如果使用了CocoaPods来管理依赖。
Podfile: 这是一个用于配置CocoaPods依赖的文件。在这个文件中,可以添加项目依赖的第三方库。例如:
platform :ios, '10.0'
target 'YourApp' do
use_frameworks!
pod 'NKVPhonePicker', '~> 1.0.0'
end
在配置好 Podfile 后,可以在项目目录下运行 pod install 命令来安装依赖。
如果项目不使用CocoaPods,那么 NKVPhonePicker 的源代码可以直接拖拽到项目中,然后通过导入相应的头文件来使用。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868