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zotero-mcp 的项目扩展与二次开发

2025-06-21 00:09:23作者:管翌锬

Zotero MCP 是一个开源项目,它能够将 Zotero 研究库与 Claude 和其他 AI 助手通过 Model Context Protocol 连接起来,让用户能够方便地讨论论文、获取摘要、分析引用等。下面是对该项目的扩展和二次开发的介绍。

项目的基础介绍

Zotero MCP 项目旨在为研究人员提供一个强大的工具,用于整合 Zotero 研究库与 AI 助手的功能。通过该工具,用户可以在 AI 助手的帮助下,更加高效地管理和分析研究资料。

项目的核心功能

  • 搜索功能:通过标题、作者或内容搜索论文、文章和书籍。
  • 访问内容:检索任何项目的详细元数据,获取全文内容(如有提供)以及附件、笔记和子项目。
  • 注释处理:直接从 PDF 文件中提取注释,搜索 PDF 注释和评论。
  • 灵活的访问方式:提供本地访问和云端访问,适合本地研究和远程协作。

项目使用了哪些框架或库?

项目主要使用 Python 3.10+ 开发,并依赖于 Zotero 7+(用于本地 API 和全文访问)。此外,项目可能还使用了以下框架或库:

  • Smithery:用于自动安装。
  • Flask 或其他 Web 框架:可能用于实现 Web API。
  • 其他 Python 标准库和第三方库。

项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构如下:

  • docs/:存放项目文档。
  • src/:存放项目的主要代码。
    • zotero_mcp/:包含项目的核心逻辑和模块。
  • .gitignore:指定 Git 忽略的文件。
  • Dockerfile:用于构建 Docker 容器。
  • LICENSE:项目许可证文件。
  • MANIFEST.in:项目打包配置文件。
  • README.md:项目说明文件。
  • pyproject.toml:项目配置文件。
  • requirements.txt:项目依赖文件。
  • setup.py:项目安装脚本。
  • smithery.yaml:Smithery 配置文件。

对项目进行扩展或者二次开发的方向

  1. 增强搜索功能:可以增加更多的搜索过滤条件,提高搜索的准确性和效率。
  2. 集成更多 AI 助手:除了 Claude,还可以考虑集成其他流行的 AI 助手,如 GPT-3 等。
  3. 扩展注释功能:增加对更多类型注释的支持,如音频和视频注释。
  4. 优化用户界面:改进项目的用户界面,使其更加友好和易于使用。
  5. 支持更多数据源:扩展项目以支持其他研究库或数据源,提供更全面的研究资料管理。
  6. 增加云端服务:开发云端服务,允许用户在云端管理他们的 Zotero 数据库,实现更便捷的远程访问。

通过这些扩展和二次开发,Zotero MCP 将能够更好地服务于研究人员的日常工作,提高研究效率。

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