【亲测免费】 Apache Lucene 教程
2026-01-19 10:11:48作者:郁楠烈Hubert
项目介绍
Apache Lucene 是一个高性能、可扩展的全文搜索引擎库。它最初由 Doug Cutting 开发,现在由 Apache 软件基金会维护。Lucene 提供了强大的文本索引和搜索功能,支持复杂的查询操作,适用于各种需要全文搜索的应用场景。
项目快速启动
环境准备
- Java 8 或更高版本
- Maven 3.x
快速启动代码
-
创建 Maven 项目
在你的项目目录下创建一个新的 Maven 项目:
mvn archetype:generate -DgroupId=com.example -DartifactId=lucene-demo -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-quickstart -DinteractiveMode=false -
添加 Lucene 依赖
在
pom.xml文件中添加 Lucene 依赖:<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-core</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.lucene</groupId> <artifactId>lucene-queryparser</artifactId> <version>8.9.0</version> </dependency> </dependencies> -
编写索引和搜索代码
创建一个 Java 文件
LuceneDemo.java:import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.Query; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.FSDirectory; import java.nio.file.Paths; public class LuceneDemo { public static void main(String[] args) throws Exception { // 索引目录路径 String indexPath = "index"; Directory directory = FSDirectory.open(Paths.get(indexPath)); // 创建索引 IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(new StandardAnalyzer()); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config); Document doc = new Document(); doc.add(new TextField("content", "Hello Lucene", Field.Store.YES)); writer.addDocument(doc); writer.close(); // 搜索索引 DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(directory); IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); QueryParser parser = new QueryParser("content", new StandardAnalyzer()); Query query = parser.parse("Lucene"); TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document foundDoc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println("Found: " + foundDoc.get("content")); } reader.close(); directory.close(); } } -
运行程序
编译并运行程序:
mvn compile mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.example.lucene_demo.LuceneDemo"
应用案例和最佳实践
应用案例
- 电子商务网站:使用 Lucene 实现商品搜索和推荐系统。
- 文档管理系统:利用 Lucene 进行文档的全文检索。
- 日志分析:通过 Lucene 对大量日志数据进行快速查询和分析。
最佳实践
- 分词器选择:根据应用场景选择合适的分词器,
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0134
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
499
3.66 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
870
483
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
310
134
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
347
暂无简介
Dart
745
180
Ascend Extension for PyTorch
Python
302
344
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882