Navigation2 中的反向停靠功能优化方案
2025-06-26 23:09:23作者:秋阔奎Evelyn
背景介绍
在机器人导航系统 Navigation2 中,停靠功能(Docking)是一个关键组件,它允许机器人精确地停靠在指定位置。当前实现中存在一个限制:dock_backwards参数是一个全局节点参数,一旦节点启动就固定不变。这意味着所有停靠插件和停靠实例都只能统一采用正向或反向停靠方式。
现有问题分析
在实际应用中,我们可能需要某些停靠插件采用正向停靠,而另一些采用反向停靠。目前的解决方案是启动两个节点并分别设置不同的dock_backwards参数,这显然不够优雅且增加了系统复杂性。
技术方案设计
核心改进思路
将停靠方向参数从全局节点级别下沉到各个停靠插件级别,使每个插件实例可以独立配置停靠方向。具体实现方案包括:
- 插件基类扩展:在停靠插件基类中增加
dockForward()API,返回当前插件的停靠方向 - 参数传递优化:在
dockRobot和undockRobot方法开始时获取本地dock_direction参数 - 方法参数调整:修改
resetApproach方法签名,增加停靠方向参数
兼容性考虑
为了平滑过渡,建议采用以下兼容策略:
- 在简单插件中增加
<dock name>.dock_direction参数 - 如果插件级别参数未设置,则回退到全局
dock_backwards参数 - 对使用全局参数的情况输出警告日志,提示迁移到新API
实现细节
API变更
-
停靠插件基类新增方法:
virtual bool dockForward() const;未来可扩展为枚举类型以支持更多停靠方向(如侧向停靠)
-
resetApproach方法修改:void resetApproach(bool dock_direction);
参数处理流程
- 插件初始化时优先检查自身
dock_direction参数 - 若未设置,则检查全局
dock_backwards参数(带警告) - 将最终确定的停靠方向传递给相关方法
技术优势
- 灵活性增强:支持在同一节点中混合使用正向和反向停靠插件
- 配置简化:无需为不同停靠方向启动多个节点
- 扩展性提升:为未来支持更多停靠方向(如侧向)奠定基础
- 平滑过渡:兼容现有配置,降低迁移成本
应用场景
这种改进特别适用于以下场景:
- 需要在不同环境下使用不同停靠方向的机器人
- 同时支持多种停靠设备的系统
- 需要动态切换停靠方向的应用
总结
将停靠方向参数从全局下沉到插件级别是Navigation2停靠功能的一个重要优化。它不仅解决了当前的功能限制,还为未来的扩展提供了良好基础。该改进将在保持向后兼容的同时,为用户提供更灵活的配置选项和更简洁的系统架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.72 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
136