Navigation2 中的反向停靠功能优化方案
2025-06-26 12:27:04作者:秋阔奎Evelyn
背景介绍
在机器人导航系统 Navigation2 中,停靠功能(Docking)是一个关键组件,它允许机器人精确地停靠在指定位置。当前实现中存在一个限制:dock_backwards参数是一个全局节点参数,一旦节点启动就固定不变。这意味着所有停靠插件和停靠实例都只能统一采用正向或反向停靠方式。
现有问题分析
在实际应用中,我们可能需要某些停靠插件采用正向停靠,而另一些采用反向停靠。目前的解决方案是启动两个节点并分别设置不同的dock_backwards参数,这显然不够优雅且增加了系统复杂性。
技术方案设计
核心改进思路
将停靠方向参数从全局节点级别下沉到各个停靠插件级别,使每个插件实例可以独立配置停靠方向。具体实现方案包括:
- 插件基类扩展:在停靠插件基类中增加
dockForward()API,返回当前插件的停靠方向 - 参数传递优化:在
dockRobot和undockRobot方法开始时获取本地dock_direction参数 - 方法参数调整:修改
resetApproach方法签名,增加停靠方向参数
兼容性考虑
为了平滑过渡,建议采用以下兼容策略:
- 在简单插件中增加
<dock name>.dock_direction参数 - 如果插件级别参数未设置,则回退到全局
dock_backwards参数 - 对使用全局参数的情况输出警告日志,提示迁移到新API
实现细节
API变更
-
停靠插件基类新增方法:
virtual bool dockForward() const;未来可扩展为枚举类型以支持更多停靠方向(如侧向停靠)
-
resetApproach方法修改:void resetApproach(bool dock_direction);
参数处理流程
- 插件初始化时优先检查自身
dock_direction参数 - 若未设置,则检查全局
dock_backwards参数(带警告) - 将最终确定的停靠方向传递给相关方法
技术优势
- 灵活性增强:支持在同一节点中混合使用正向和反向停靠插件
- 配置简化:无需为不同停靠方向启动多个节点
- 扩展性提升:为未来支持更多停靠方向(如侧向)奠定基础
- 平滑过渡:兼容现有配置,降低迁移成本
应用场景
这种改进特别适用于以下场景:
- 需要在不同环境下使用不同停靠方向的机器人
- 同时支持多种停靠设备的系统
- 需要动态切换停靠方向的应用
总结
将停靠方向参数从全局下沉到插件级别是Navigation2停靠功能的一个重要优化。它不仅解决了当前的功能限制,还为未来的扩展提供了良好基础。该改进将在保持向后兼容的同时,为用户提供更灵活的配置选项和更简洁的系统架构。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C046
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0123
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
435
3.31 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
699
162
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
697
374
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.23 K
676
Ascend Extension for PyTorch
Python
243
281
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
271
328