Stylelint中property-(dis)allowed-list规则对自定义属性的处理问题解析
2025-05-21 09:57:44作者:农烁颖Land
背景介绍
在CSS开发中,Stylelint作为一款强大的样式检查工具,其property-allowed-list和property-disallowed-list规则常被用于限制或允许特定的CSS属性使用。然而,这两个规则在处理CSS自定义属性(--custom-property)时存在一些值得探讨的行为差异。
问题发现
开发者在使用property-disallowed-list规则时发现,该规则默认忽略了CSS自定义属性的检查。这与开发者期望的行为不符,特别是当需要禁止某些特定自定义属性时。深入代码后发现,相关规则中有明确的逻辑排除了对自定义属性的处理。
技术分析
现有规则行为
- property-allowed-list规则明确文档说明会忽略Sass变量、Less变量和自定义属性
- property-disallowed-list规则文档中未提及对自定义属性的处理方式
- 实际代码实现中,两个规则都排除了对自定义属性的检查
历史原因
这一设计可以追溯到Stylelint 3.x版本之前的时期,当时开发者认为自定义属性应该被特殊对待。这种设计决策延续至今,导致当前的行为不一致。
相关规则对比
其他以property结尾的Stylelint规则(如declaration-property-value-disallowed-list、declaration-property-unit-disallowed-list等)都能正常处理自定义属性,这使得property-(dis)allowed-list的行为显得尤为特殊。
解决方案讨论
社区提出了几种可能的改进方向:
- 保持现状,建议开发者使用custom-property-pattern规则通过正则表达式管理自定义属性
- 修改现有规则,使其能够处理自定义属性,与其他property规则保持一致
- 新增专门的custom-property-disallowed-list规则
经过讨论,社区倾向于第二种方案,即修改现有规则使其能够处理自定义属性,这能带来更好的API一致性和用户体验。
技术影响
这一变更将带来以下影响:
- 向后兼容性问题:现有配置可能需要调整
- 文档需要更新,明确说明规则对自定义属性的处理方式
- 为需要精细控制自定义属性的场景提供更直接的解决方案
最佳实践建议
在等待官方修复期间,开发者可以:
- 对于简单的自定义属性命名规范,使用custom-property-pattern规则
- 对于复杂的自定义属性控制需求,考虑编写自定义Stylelint规则
- 关注Stylelint版本更新,及时获取对自定义属性的原生支持
总结
Stylelint中property规则对自定义属性的处理存在历史遗留的不一致问题,社区已达成共识将进行改进。这一变更将使Stylelint在CSS自定义属性管理方面更加完善和一致,为开发者提供更好的使用体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
最新内容推荐
全球36个生物多样性热点地区KML矢量图资源详解与应用指南 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 PANTONE潘通AI色板库:设计师必备的色彩管理利器 深入解析Windows内核模式驱动管理器:系统驱动管理的终极利器 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 JDK 8u381 Windows x64 安装包:企业级Java开发环境的完美选择 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
188
206
暂无简介
Dart
630
143
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
243
316
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
383
3.64 K
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
158
210
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
295
105
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
649
267
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
128
858