首页
/ EVCC项目中Shelly 1EM电表负功率显示问题的技术解析

EVCC项目中Shelly 1EM电表负功率显示问题的技术解析

2025-06-13 03:00:44作者:丁柯新Fawn

问题背景

在EVCC开源能源管理系统中,用户报告了一个关于Shelly 1EM智能电表数据采集的特殊问题。当电表检测到电网馈电(即用户向电网输送电力)时,电表本身会正确显示负功率值,但EVCC系统却错误地将这些负值显示为正数,导致系统误判为从电网获取电力。

技术原理分析

Shelly 1EM电表通过HTTP API提供实时电力数据,其JSON响应中包含emeters数组,其中power字段在馈电情况下会显示为负值。这是电力行业的标准做法:

  • 正功率:从电网获取电力
  • 负功率:向电网馈送电力

EVCC系统原本的Shelly设备驱动在处理这个数据时,没有考虑功率方向,直接取用了绝对值,导致了显示错误。

临时解决方案

在等待官方修复期间,用户可以采用自定义电表配置作为临时解决方案。通过在EVCC配置文件中设置自定义HTTP数据源,直接获取电表的原始JSON数据并使用jq提取功率值:

meters:
- name: grid
  type: custom
  power:
    source: http
    uri: http://[电表IP]/status
    jq: .emeters[0].power

这种方法绕过了原有的Shelly驱动,直接从电表获取原始数据,保留了功率符号信息。

官方修复进展

EVCC开发团队确认正在进行Shelly设备逻辑的重构工作。新版本将实现:

  1. 根据设备用途智能处理功率符号
  2. 仅对光伏设备强制转换为正功率
  3. 保持电网电表的原始功率方向

技术建议

对于遇到类似问题的用户,建议:

  1. 检查电表原始API输出确认数据准确性
  2. 考虑使用自定义配置作为临时解决方案
  3. 关注EVCC版本更新,及时升级获取修复

这个问题展示了能源管理系统在整合不同设备时面临的数据标准化挑战,也体现了开源社区快速响应和解决问题的优势。

登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70