MCP文档服务器开发指南：从入门到贡献

项目概述

MCP文档服务器是一个基于TypeScript构建的文档管理与语义搜索系统，采用Model Context Protocol（模型上下文协议）作为核心架构。该项目为开发者提供了一个强大的工具集，用于处理各种文档格式（如TXT、MD、PDF等），并实现高效的语义搜索功能。

技术架构解析

核心组件

1. 文档管理器：负责文档的存储、检索和元数据管理
2. 嵌入提供器：使用AI模型将文档内容转换为向量表示
3. 搜索引擎：实现基于向量相似度的语义搜索
4. 协议适配层：处理MCP协议的请求和响应

技术栈深度剖析

• TypeScript：采用严格模式确保类型安全
• FastMCP：高性能MCP服务器框架
• Xenova/transformers：本地运行的AI嵌入模型
• PDF解析库：支持PDF文档的文本提取
• Zod：用于运行时数据验证

开发环境配置

系统要求

• Node.js ≥22.0.0
• npm ≥10.0.0
• Git版本控制系统

环境搭建步骤

1. 项目克隆：

   git clone 项目仓库地址
   cd mcp-documentation-server
   

2. 依赖安装：

   npm install
   

3. 环境验证：

   npm run build
   npm run dev
   

4. 可选配置： 创建.env文件配置嵌入模型：

   MCP_EMBEDDING_MODEL=Xenova/all-MiniLM-L6-v2
   

开发工作流详解

日常开发流程

1. 创建特性分支：

   git checkout -b feature/新功能名称
   

2. 代码编写规范：

   • 使用TypeScript严格模式
   • 避免使用any类型
   • 为公共API添加JSDoc注释
   • 遵循单一职责原则

3. 测试验证：

   npm run build
   npm run inspect
   

4. 提交规范：

   • 使用约定式提交(Conventional Commits)
   • 示例：

     git commit -m "feat: 添加PDF文本提取支持"
     git commit -m "fix: 解决嵌入模型初始化错误"
     

代码质量标准

TypeScript最佳实践

// 推荐写法
interface DocumentMetadata {
    source: string;
    processedAt: string;
    fileExtension: string;
}

async function processDocument(content: string): Promise<Document> {
    try {
        const chunks = await this.createChunks(content);
        return { /* ... */ };
    } catch (error) {
        throw new Error(`处理文档失败: ${error.message}`);
    }
}

// 应避免的写法
function processDoc(content: any) {
    // 缺乏错误处理和类型定义
    const chunks = this.createChunks(content);
    return chunks;
}

项目结构规范

src/
├── server.ts              # 主服务器实现
├── document-manager.ts    # 文档存储与检索
├── embedding-provider.ts  # AI嵌入抽象层
├── search-engine.ts       # 语义搜索功能
├── types.ts              # 类型定义
└── utils.ts              # 工具函数

测试策略

当前测试方法

1. 手动测试清单：

   • 文档上传功能测试
   • 语义搜索准确性验证
   • 错误处理机制检查
   • 嵌入模型性能评估

2. 测试工具：

   • 使用MCP检查器进行交互式测试
   • 命令行工具验证核心功能

未来测试方向

• 单元测试覆盖核心算法
• 集成测试验证协议兼容性
• 性能测试评估大规模文档处理能力
• 自动化测试流水线建设

贡献流程详解

代码提交前检查

1. 同步上游代码：

   git fetch upstream
   git rebase upstream/main
   

2. 构建验证：

   npm run build
   

3. 文档更新：

   • 确保README反映最新变更
   • 为新功能添加使用说明

合并请求要求

• 清晰的标题（使用约定式提交格式）
• 详细的变更说明
• 测试方法描述
• 对破坏性变更的明确标注
• 相关截图（如涉及UI变更）

问题报告指南

缺陷报告模板

**问题描述**
清晰说明问题现象

**重现步骤**
1. 执行操作A
2. 执行操作B
3. 出现错误C

**预期行为**
期望的正确行为

**环境信息**
- 操作系统：
- Node.js版本：
- 项目版本：

**附加信息**
其他相关上下文

功能建议模板

**需求背景**
说明解决什么问题

**解决方案**
描述期望的功能实现

**替代方案**
考虑过的其他方案

**附加信息**
其他支持信息

发布管理机制

版本控制策略

• 采用语义化版本控制(SemVer)
• 通过约定式提交自动确定版本号
• 破坏性变更需明确标注

自动化发布流程

1. 代码合并到主分支触发发布
2. 根据提交信息自动确定版本号
3. 更新变更日志
4. 发布npm包
5. 生成发布说明

项目发展方向

待开发功能

1. 支持更多文档格式（如Word、Excel等）
2. 增强的嵌入模型支持
3. 分布式文档处理
4. 高级搜索功能（混合搜索、过滤等）
5. 性能优化与扩展性提升

社区协作

• 欢迎提交问题报告和功能建议
• 鼓励提交代码改进和文档完善
• 定期进行项目进展同步

通过本文的详细指南，开发者可以全面了解MCP文档服务器的技术架构和贡献流程，为项目发展贡献力量。项目维护团队期待与开发者社区共同打造更强大的文档管理与语义搜索解决方案。