Apache Sling Scripting SPI 项目下载与安装教程
2024-11-29 06:43:07作者:幸俭卉
1. 项目介绍
Apache Sling Scripting SPI(Servlets Resolver API)是Apache Sling项目的一部分。该API允许Apache Sling Servlets Resolver和Apache Sling Scripting Core相互连接,并执行打包脚本(预编译或未预编译)以渲染HTTP请求。它为开发者提供了一种灵活的方式来处理和渲染Web内容。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以访问以下位置下载项目源码:
GitHub - apache/sling-org-apache-sling-scripting-spi.git
3. 项目安装环境配置
在安装Apache Sling Scripting SPI之前,您需要确保以下环境配置正确:
- JDK 1.8 或更高版本
- Maven 3.5.4 或更高版本
以下是环境配置的图片示例:
安装JDK

安装Maven

配置环境变量

4. 项目安装方式
以下是使用Maven命令行来安装Apache Sling Scripting SPI的步骤:
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/apache/sling-org-apache-sling-scripting-spi.git -
进入项目目录:
cd sling-org-apache-sling-scripting-spi -
使用Maven构建项目:
mvn clean install
构建成功后,您可以在项目的target目录中找到安装的jar文件。
5. 项目处理脚本
Apache Sling Scripting SPI项目的处理脚本主要是通过Maven进行构建和测试。以下是一个基本的Maven命令,用于执行项目的集成测试:
mvn integration-test
确保在执行此命令之前,您已经正确配置了项目的构建环境。
以上就是Apache Sling Scripting SPI项目的下载与安装教程。按照以上步骤,您应该能够成功安装并运行该开源项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178