Ordinals项目中的Rune铭刻机制解析
2025-06-17 21:48:40作者:庞队千Virginia
在Ordinals协议中,Rune的铭刻(Etching)机制是一个值得深入探讨的技术细节。与传统的Inscription(铭文)不同,Rune的铭刻并不严格要求必须包含特定的"ord"魔法字符串或完整的铭文信封(envelope)。
Rune铭刻的基本原理
Ordinals协议设计了一套灵活的Rune铭刻验证机制。核心验证逻辑是检查交易输入中的见证(witness)指令是否包含有效的Rune承诺(commitment)。这个承诺本质上是对Rune ID的特定编码表示。
两种常见的铭刻方式
-
完整铭文信封方式: 这是较为常见的形式,包含标准的"ord"魔法字符串和RUNETAG标记。其结构通常为:
FALSE IF "ord" RUNE_TAG <rune_id> ... ENDIF -
简化直接承诺方式: 这是一种更经济的实现,直接包含Rune ID的承诺,无需完整信封。其结构为:
FALSE IF <rune_id> ENDIF或者更优化的形式:
PUSHDATA <rune_commitment> OP_DROP
技术实现考量
协议设计者允许简化形式的主要考虑包括:
- 成本效率:简化形式比完整信封少2条指令,能显著降低交易费用
- 灵活性:开发者可以根据需要选择最适合的实现方式
- 验证逻辑:核心验证只关注承诺的存在性,不强制要求特定格式
对开发者的启示
理解这一机制对Ordinals开发者具有重要意义:
- 在开发Rune相关应用时,需要考虑处理这两种不同的铭刻格式
- 对于费用敏感的场景,可以选择更经济的简化形式
- 协议的这种灵活性设计为未来的扩展保留了空间
Ordinals协议通过这种灵活的铭刻机制,既保持了核心功能的稳定性,又为开发者提供了足够的创新空间,体现了区块链协议设计中平衡严格规范与灵活性的智慧。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 谷歌浏览器跨域插件Allow-Control-Allow-Origin:前端开发调试必备神器 高效验证码识别解决方案:OCRServer资源文件深度解析与应用指南 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 ONVIF设备模拟器:开发测试必备的智能安防仿真工具 咖啡豆识别数据集:AI目标检测在咖啡质量控制中的革命性应用 操作系统概念第六版PDF资源全面指南:适用场景与使用教程 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869