首页
/ Cataclysm-DDA中riot damage生成器的未来发展与技术重构

Cataclysm-DDA中riot damage生成器的未来发展与技术重构

2025-05-21 08:21:13作者:卓艾滢Kingsley

背景与现状分析

在Cataclysm-DDA这款末日生存游戏中,riot damage(混乱破坏)生成器是地图生成后处理阶段的重要组件,负责在建筑物内部模拟灾难爆发时发生的混乱场景。当前实现存在几个显著问题:

  1. 硬编码问题:所有参数都直接写在C++代码中,修改需要重新编译
  2. 缺乏灵活性:无法根据不同游戏模式(如"No Hope"模组)调整破坏强度
  3. 维护困难:复杂的数学运算和依赖关系使得代码难以理解和修改

技术重构方案

JSON化配置设计

核心思路是将破坏行为的参数配置从C++迁移到JSON格式,实现数据与逻辑的分离。主要设计要点包括:

  1. pp_generator对象类型:定义一个新的JSON对象类型,包含多个子生成器
  2. 模块化子生成器:将不同类型的破坏行为拆分为独立配置单元
  3. 继承与覆盖机制:利用现有的JSON继承系统实现不同建筑类型的差异化配置

示例配置展示了如何定义包含多种破坏类型的混乱效果:

{
  "id": "PP_RIOT_DAMAGE",
  "type": "pp_generator",
  "generators": [
    { "id": "move_stuff_around", "attempts": 20, "min_distance": 1, "max_distance": 5 },
    { "id": "smash_stuff_up", "attempts": 20, "chance": 20, "min_bash": 6, "max_bash": 60 },
    { "id": "place_blood_streak", "attempts": 2 },
    { "id": "place_blood_circular_pool", "attempts": 1, "chance": 50 },
    { "id": "start_a_fire", "attempts": 1, "chance": 10 }
  ]
}

C++实现重构

对应的C++代码重构将遵循以下原则:

  1. 独立处理每个子生成器:消除原有实现中的复杂依赖关系
  2. 显式参数传递:所有数值参数都来自JSON配置
  3. 简化概率计算:使用独立的随机检查替代复杂的联合概率

重构后的代码结构更清晰,每个破坏类型都有独立的处理逻辑:

for( auto generator : md.all_generators ) {
    switch( generator_type ) {
        case generator_type::smash_stuff_up:
            for( int i = 0; i < generator.attempts; i++ ) {
                if( x_in_y( generator.chance, 100 ) ) {
                    tripoint_bub_ms current_tile = random_entry( all_points_in_map );
                    md.bash( current_tile, rng( generator.min_bash, generator.max_bash ) );
                }
            }
            break;
        // 其他生成器类型...
    }
}

技术挑战与注意事项

在实现这一重构时,开发团队需要注意几个关键技术点:

  1. 坐标系统一致性:必须确保所有操作使用正确的坐标类型(bubble坐标),避免与游戏主循环的坐标系统冲突
  2. 操作安全性:仅限于已在mapgen中验证安全的操作,如物品移动、血迹添加等
  3. 性能考量:大量独立随机操作可能影响生成性能,需要合理控制attempts参数

未来扩展方向

基于这一技术重构,游戏可以进一步发展更精细的破坏模拟系统:

  1. 热点区域系统:在特定区域集中破坏效果,而非均匀分布
  2. 时间衰减机制:根据游戏内时间动态调整破坏强度
  3. 环境交互:考虑天气对血迹等效果的影响
  4. 破坏类型关联:建立不同破坏行为间的逻辑联系,如火灾与物品损毁

总结

Cataclysm-DDA的riot damage生成器重构代表了游戏开发向更灵活、更可维护架构的演进。通过将配置数据JSON化,不仅降低了修改门槛,也为模组开发者提供了更大的创作空间。这一改进将为游戏带来更丰富、更符合设定的环境破坏效果,同时保持代码的整洁性和可扩展性。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
136
1.89 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
71
63
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.28 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
919
551
PaddleOCRPaddleOCR
飞桨多语言OCR工具包(实用超轻量OCR系统,支持80+种语言识别,提供数据标注与合成工具,支持服务器、移动端、嵌入式及IoT设备端的训练与部署) Awesome multilingual OCR toolkits based on PaddlePaddle (practical ultra lightweight OCR system, support 80+ languages recognition, provide data annotation and synthesis tools, support training and deployment among server, mobile, embedded and IoT devices)
Python
46
1
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
273
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
59
16