SLExpandableTableView 技术文档
2024-12-24 08:03:59作者:羿妍玫Ivan
1. 安装指南
首先,您需要在您的 Podfile 文件中添加以下代码来集成 SLExpandableTableView:
pod 'SLExpandableTableView'
然后,执行以下命令来安装依赖项:
pod install
确保您的项目配置正确,并且已经安装了 CocoaPods。
2. 项目的使用说明
SLExpandableTableView 是一个 UITableView 的子类,它允许用户轻松地实现可展开和可折叠的分区。要使用它,您需要在 UITableViewController 中加载 SLExpandableTableView,并实现相关的代理和数据源协议。
装载 SLExpandableTableView
在您的 UITableViewController 中,覆盖 loadView
方法来初始化 SLExpandableTableView:
- (void)loadView
{
self.tableView = [[SLExpandableTableView alloc] initWithFrame:CGRectZero style:UITableViewStylePlain];
}
实现 SLExpandableTableView 数据源协议
您需要实现以下数据源方法来控制分区的可展开性:
- (BOOL)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView canExpandSection:(NSInteger)section
{
// 如果分区可以被展开,则返回 YES
}
- (BOOL)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView needsToDownloadDataForExpandableSection:(NSInteger)section
{
// 如果需要下载数据以展开分区,则返回 YES。如果返回 YES,SLExpandableTableView 将调用 tableView:downloadDataForExpandableSection: 方法来处理该分区
}
- (UITableViewCell<UIExpandingTableViewCell> *)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView expandingCellForSection:(NSInteger)section
{
// 这个单元格将在 IndexPath 的 section 和 row 0 中显示
}
实现 SLExpandableTableView 代理协议
您还需要实现以下代理方法来处理数据下载和分区展开或折叠的事件:
- (void)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView downloadDataForExpandableSection:(NSInteger)section
{
// 在这里下载您的数据
// 如果下载成功,调用 [tableView expandSection:section animated:YES]
// 如果下载失败,调用 [tableView cancelDownloadInSection:section]
}
- (void)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView didExpandSection:(NSUInteger)section animated:(BOOL)animated
{
// 分区展开时的回调
}
- (void)tableView:(SLExpandableTableView *)tableView didCollapseSection:(NSUInteger)section animated:(BOOL)animated
{
// 分区折叠时的回调
}
3. 项目 API 使用文档
请参考上述的项目使用说明部分,所有的 API 使用方法已经在代码示例中展示。您需要根据数据源和代理协议的要求来实现对应的方法。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在安装指南部分详细说明。您需要通过 CocoaPods 来集成 SLExpandableTableView。请确保您的开发环境中已经安装了 CocoaPods,并且 Podfile 文件中已经添加了相应的依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0118AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

deepin linux kernel
C
23
6

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
225
2.27 K

React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
212
287

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1

暂无简介
Dart
527
116

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
987
583

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
148
197

GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】
Jinja
47
0

ArkUI-X adaptation to Android | ArkUI-X支持Android平台的适配层
C++
39
55

ArkUI-X adaptation to iOS | ArkUI-X支持iOS平台的适配层
Objective-C++
19
44