Briefcase项目在macOS上代码签名问题的分析与解决
问题背景
在使用Briefcase工具打包基于PySide6的macOS应用时,开发者遇到了代码签名失败的问题,特别是在处理QtWebEngineCore框架时。这个问题主要出现在M1芯片的MacBook Pro运行Sonoma系统的环境下。
问题现象
当开发者尝试使用Briefcase构建包含QtWebEngineCore的PySide6应用时,代码签名过程会失败,错误信息显示无法对QtWebEngineCore框架进行签名。开发者最初尝试通过手动修改Briefcase源代码,在签名命令中添加--deep参数来解决问题,这种方法虽然临时有效,但不是最佳解决方案。
技术分析
经过深入调查,发现问题根源在于签名顺序的不合理。QtWebEngineCore.framework包含多个需要签名的组件:
- 主框架文件:Versions/A/QtWebEngineCore
- 帮助进程相关文件:
- Versions/A/Helpers/QtWebEngineProcess.app/Contents/MacOS/QtWebEngineProcess
- Versions/A/Helpers/QtWebEngineProcess.app
- Helpers/QtWebEngineProcess.app/Contents/MacOS/QtWebEngineProcess
- Helpers/QtWebEngineProcess.app
Briefcase当前的签名实现是按照父目录分组后,按反向字母顺序并行签名。这导致主框架文件(QtWebEngineCore)在帮助进程文件之前被签名,从而引发签名错误。
解决方案
正确的签名顺序应该是:
- 先签名所有子目录中的文件
- 最后签名主框架文件
具体来说,应该按照以下顺序签名:
- Versions/A/Helpers/QtWebEngineProcess.app/Contents/MacOS/QtWebEngineProcess
- Versions/A/Helpers/QtWebEngineProcess.app
- Helpers/QtWebEngineProcess.app/Contents/MacOS/QtWebEngineProcess
- Helpers/QtWebEngineProcess.app
- Versions/A/QtWebEngineCore
这种顺序确保了依赖关系的正确处理,使得签名过程能够顺利完成。
实施建议
对于Briefcase项目,建议修改签名逻辑,确保在签名任何目录中的文件之前,先签名该目录下的所有子目录内容。这可以通过调整文件排序算法实现,使得子目录总是排在父目录文件之前被处理。
临时解决方案
对于急需解决问题的开发者,可以采取以下临时措施:
- 确保项目中正确包含了PySide6-Addons和PySide6-Essentials
- 清理构建目录中的dist-info文件
- 重新运行构建命令
总结
macOS应用的代码签名是一个复杂的过程,特别是当应用包含嵌套框架时。Briefcase项目在处理QtWebEngineCore框架时的签名顺序问题,揭示了框架签名顺序的重要性。通过调整签名顺序,可以避免使用已被弃用的--deep参数,同时确保签名过程顺利完成。这一发现不仅解决了当前问题,也为处理类似框架签名问题提供了参考方案。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C081
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00