终极云顶之弈刷经验神器:全自动挂机脚本,24小时轻松升级不封号!
英雄联盟云顶之弈全自动挂机刷经验程序(LOL-Yun-Ding-Zhi-Yi)是一款专为玩家打造的高效辅助工具,能够自动完成云顶之弈对局的全流程操作,包括自动寻找对局、接受匹配、智能购买卡牌、自动退出游戏等,让你轻松刷满30级,告别手动肝经验的枯燥过程。
🚀 为什么选择这款云顶之弈挂机脚本?
对于想要快速提升云顶之弈等级但又没时间手动操作的玩家来说,这款全自动挂机刷经验程序堪称福音。它不仅能模拟真实玩家操作,避免被系统判定为挂机,还支持后台运行,让你在工作、学习之余也能轻松升级。
✨ 核心功能亮点
- 全流程自动化:从寻找对局、接受匹配到购买卡牌、退出游戏,全程无需人工干预
- 防封号设计:模拟真实玩家行为模式,避免系统检测
- 24小时不间断:支持虚拟机后台运行,全天候刷经验不中断
- 高效稳定:自动处理吉格斯报错问题,持续稳定刷取100经验/局
云顶之弈全自动挂机程序运行界面,显示游戏窗口与脚本控制界面(alt文本:云顶之弈全自动挂机刷经验程序运行截图)
📥 快速上手:3步安装使用教程
1️⃣ 准备工作
确保你的系统满足以下要求:
- 分辨率设置为1920 x 1080(4K显示器需设置200%缩放)
- 英雄联盟启动端窗口设置为全屏显示(左上角与屏幕边缘对齐)
- 以管理员身份运行程序
正确的显示设置示例,确保脚本正常识别游戏界面(alt文本:云顶之弈挂机脚本分辨率设置教程)
2️⃣ 运行步骤
- 创建云顶之弈房间(如1v1自定义模式)
- 以管理员身份双击运行
index.exe文件 - 切换回英雄联盟窗口,6秒后脚本自动启动
⚠️ 注意:建议在
index.exe属性中设置"以管理员身份运行",并关闭"快速编辑模式"避免误触暂停
3️⃣ 后台挂机技巧
- 可在虚拟机中运行,不影响主机正常使用
- 配合自动任务计划,实现24小时无人值守挂机
- 保留
index.exe和node_modules文件夹在同一目录即可正常运行
💡 进阶指南:源码编译与自定义
如果你是技术爱好者,想要自定义脚本功能,可以通过以下步骤编译源码:
- 安装依赖工具
npm install --global --production windows-build-tools
npm install -g node-gyp
- 编译并运行
node-gyp rebuild
node index.js
主要依赖
robotjs库,具体API可参考官方文档
❓ 常见问题解答
Q: 脚本会被封号吗?
A: 程序通过模拟真实玩家操作模式,降低检测风险,但请合理使用,避免过度频繁挂机。
Q: 支持哪些分辨率?
A: 目前推荐1920x1080分辨率,4K显示器需设置200%缩放,未来将支持全分辨率自适应。
Q: 如何解决运行时弹窗报错?
A: 确保以管理员身份运行,并检查node_modules文件夹是否完整。吉格斯报错问题已通过自动接受任务功能解决。
🎯 总结
这款云顶之弈全自动挂机刷经验程序凭借其简单易用、高效稳定的特点,成为玩家快速升级的得力助手。无论是想轻松刷满30级,还是解放双手实现后台挂机,它都能满足你的需求。现在就试试,体验24小时自动刷经验的乐趣吧!
提示:使用前请确保遵守游戏用户协议,合理使用辅助工具。
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00