Clickolas Cage 开源项目教程
2025-05-20 23:37:56作者:温艾琴Wonderful
1. 项目介绍
Clickolas Cage 是一个基于 Chrome 扩展的开源项目,旨在通过浏览器自动化完成用户指定的任务。该扩展使用大型语言模型(LLM)作为其核心“大脑”,能够执行网页浏览动作,自主完成用户设定的目标或任务。
2. 项目快速启动
环境要求
- Node.js 版本需大于等于 14。
启动步骤
-
克隆项目到本地:
git clone https://github.com/aj47/clickolas-cage.git -
进入项目目录并安装依赖:
cd clickolas-cage npm install -
运行开发模式:
npm run dev -
在 Chrome 浏览器中启用开发者模式,然后点击“加载已解压的扩展程序”,选择
clickolas-cage/build文件夹。
3. 应用案例和最佳实践
使用方法
- 打开扩展程序:点击 Chrome 工具栏中的扩展图标,或使用键盘快捷键(Windows/Linux:Ctrl+Shift+L,Mac:Command+Shift+L)。
- 输入任务:在弹出的扩展程序界面中,输入您希望自动化完成的任务或目标。
- 提交任务:点击“提交”按钮或按 Enter 键开始自动化过程。
交互方式
- 语音输入:点击“开始听写”按钮激活语音识别,清晰地说出您的目标,然后点击“停止听写”完成输入。
- 文本输入:在输入框中直接输入任务描述。
控制面板
- 在任务执行过程中,右侧会显示控制面板,展示执行步骤和消息。
- 可以通过控制面板最小化/最大化、拖动移动、查看消息列表、停止执行、输入额外指令或使用语音输入。
4. 典型生态项目
- OpenRouter API:为 Clickolas Cage 提供语言模型支持,用户需要提供 OpenRouter API 密钥以使用扩展。
- Chrome 扩展开发工具:用于开发和调试 Chrome 扩展程序。
- Node.js:作为项目的主要运行环境,用于本地开发和构建。
以上就是 Clickolas Cage 的开源项目教程,希望对您的开发工作有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C086
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python057
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0137
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
472
3.49 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
213
86
暂无简介
Dart
719
173
Ascend Extension for PyTorch
Python
278
314
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
286
333
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
848
432
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
696
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19