NAPS2 8.1.2版本发布:扫描与OCR工具的重要更新
NAPS2(Not Another PDF Scanner 2)是一款开源的文档扫描与OCR识别工具,支持Windows、macOS和Linux三大操作系统。作为一款轻量级但功能强大的工具,NAPS2能够帮助用户快速将纸质文档数字化,并进行OCR文字识别、PDF生成等操作。
8.1.2版本核心改进
批量分割功能增强
新版本在"分割"操作中增加了"应用到所有选中项"的功能选项。这一改进显著提升了批量处理文档时的效率,用户现在可以一次性对多个选中的扫描件应用相同的分割设置,而无需逐个操作。对于需要处理大量相似文档的用户来说,这一功能将大大节省时间。
自动保存机制优化
开发团队修复了自动保存后仍显示"未保存更改"提示的问题。这一改进使得用户体验更加流畅,消除了用户在自动保存后可能产生的困惑。现在,系统能够更准确地反映文档的保存状态,减少了不必要的用户干预。
文件路径占位符修复
8.1.2版本解决了默认文件路径中使用占位符(Placeholders)时出现的问题。这一修复确保了用户在设置自定义保存路径时,各种占位符变量(如日期、时间等)能够正确解析并按预期工作,提高了文件管理的灵活性和可靠性。
平台特定修复
Windows平台改进
针对Windows用户,此版本特别修复了两个关键问题:
-
OCR稳定性提升:解决了在某些系统上OCR功能报错的问题,增强了文字识别的兼容性和稳定性。特别是对于配置各异的Windows环境,这一修复确保了OCR功能能够在更广泛的硬件和系统配置上正常工作。
-
RTL语言支持:修复了在处理从右向左书写语言(如阿拉伯语、希伯来语等)时可能导致的程序崩溃问题。这一改进使得NAPS2能够更好地服务于使用RTL语言的用户群体。
跨平台支持
NAPS2 8.1.2继续提供全面的跨平台支持,为不同操作系统的用户提供了相应的安装包:
- Linux:提供.deb、.rpm和Flatpak三种格式的安装包,支持x64和ARM64架构
- macOS:提供通用包(Universal)、ARM64和x64三种版本的.pkg安装包
- Windows:提供.exe、.msi、.msix安装包以及便携式.zip压缩包
技术价值与应用场景
NAPS2 8.1.2的这些改进虽然看似细微,但对于日常依赖文档数字化的用户来说却意义重大。特别是对于教育工作者、法律从业者、档案管理人员等需要频繁处理纸质文档的专业人士,这些稳定性改进和功能增强能够显著提升工作效率。
OCR功能的稳定性提升尤其值得关注,它使得NAPS2在文档数字化流程中的可靠性进一步提高。而批量分割功能的增强则体现了开发团队对用户工作流程的深入理解,通过减少重复操作来优化用户体验。
总的来说,NAPS2 8.1.2版本在保持轻量级特性的同时,进一步提升了工具的稳定性和易用性,巩固了其作为开源文档扫描解决方案的地位。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









