PowerToys Run Winget 插件下载及安装教程
2024-12-09 04:57:35作者:胡易黎Nicole
1. 项目介绍
PowerToys Run Winget 插件是一个为 PowerToys Run 设计的插件,允许用户从 Winget 包管理器中搜索和安装软件包。该插件提供了以下功能:
- 从 Winget 仓库中搜索软件包。
- 直接从 PowerToys Run 安装软件包。
- 查看软件包的详细信息和版本信息。
2. 项目下载位置
要下载 PowerToys Run Winget 插件,请访问项目的 GitHub 仓库。你可以通过以下步骤下载项目:
- 打开浏览器。
- 输入以下地址:
https://github.com/bostrot/PowerToysRunPluginWinget.git。 - 在页面右上角找到并点击“Code”按钮。
- 选择“Download ZIP”选项,下载项目的压缩包。
3. 项目安装环境配置
在安装 PowerToys Run Winget 插件之前,请确保你的系统满足以下要求:
- 操作系统:Windows 10 或更高版本。
- 已安装 PowerToys 工具。
- 已安装 Winget 包管理器。
环境配置示例
以下是配置环境的步骤:
-
安装 PowerToys:
- 打开浏览器,访问 PowerToys 的官方网站。
- 下载并安装最新版本的 PowerToys。
-
安装 Winget:
- 打开 Windows 终端(Windows Terminal)。
- 输入以下命令安装 Winget:
winget install Microsoft.Winget
-
验证安装:
- 打开 PowerToys 并确保其正常运行。
- 打开 Windows 终端,输入
winget --version验证 Winget 是否安装成功。
环境配置图片示例


4. 项目安装方式
安装 PowerToys Run Winget 插件有两种方式:使用安装脚本或手动安装。
使用安装脚本
- 下载项目的压缩包并解压。
- 打开解压后的文件夹,找到
release.ps1脚本文件。 - 右键点击
release.ps1文件,选择“使用 PowerShell 运行”。 - 脚本运行完成后,重启 PowerToys。
手动安装
- 下载项目的压缩包并解压。
- 将解压后的文件夹内容复制到 PowerToys 的模块目录中,通常路径为:
%LOCALAPPDATA%\Microsoft\PowerToys\PowerToys Run\Plugins。 - 重启 PowerToys。
5. 项目处理脚本
PowerToys Run Winget 插件包含多个处理脚本,用于自动化安装和更新插件。以下是主要脚本的介绍:
release.ps1:用于自动化安装插件的脚本。updater.ps1:用于更新插件的脚本。installer_creator.ps1:用于创建安装包的脚本。
这些脚本可以帮助用户快速安装和更新插件,确保插件始终保持最新状态。
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 PowerToys Run Winget 插件,并开始使用其强大的功能来管理你的软件包。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873