【亲测免费】 ML2Scratch：将机器学习带入Scratch编程的世界

ML2Scratch（https://github.com/champierre/ml2scratch）是一个开源项目，主要使用JavaScript编程语言，结合TensorFlow.js，使得在Scratch环境中可以轻松实现机器学习功能。该项目通过友好的图形化界面，让用户能够在Scratch中体验和利用机器学习。

核心功能

ML2Scratch的核心功能是允许用户通过Scratch的编程环境，使用Web摄像头捕捉图像，并对这些图像进行标签训练，然后利用训练好的模型进行图像识别。这使得即使是编程新手，也能够通过Scratch学习并实现简单的机器学习应用。

• 图像捕捉与训练：用户可以通过Scratch编程，使用摄像头捕捉图像，并给这些图像添加标签，之后进行模型训练。
• 图像识别：训练完成后，模型能够识别摄像头捕捉的新图像，并根据图像内容显示相应的标签。

最近更新的功能

ML2Scratch最近更新的功能主要包括：

• 支持多种语言：项目现在支持英语、日语、简体中文和繁体中文等多种语言，使得更多非英语母语的用户也能够使用。
• 改善用户体验：项目的用户界面和交互流程得到了优化，使得用户在使用过程中更加便捷。
• 增强模型训练和识别能力：通过不断的优化和更新，项目的机器学习模型训练和识别能力得到了提升，使得识别结果更加准确。

ML2Scratch项目不仅是一个优秀的教育工具，帮助青少年学习编程和机器学习，也是一个展示TensorFlow.js在图形化编程环境中应用潜力的平台。它的开源特性也吸引了一大批开发者参与贡献，使得项目能够不断进化，为用户带来更好的体验。