Geometry Processing – Introduction 项目教程
2024-09-18 16:33:13作者:晏闻田Solitary
1. 项目介绍
Geometry Processing – Introduction 是一个用于几何处理的开源项目,旨在帮助用户快速上手使用两个主要的 C++ 库:Eigen 和 libigl。Eigen 是一个用于密集和稀疏线性代数的库,而 libigl 则是一个用于几何处理例程的库。该项目通过一个简单的示例程序,展示了如何使用这些库进行基本的几何处理操作。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
在开始之前,请确保您的系统上已经安装了以下工具:
- CMake
- 现代 C++ 编译器(如 GCC 或 Clang)
2.2 克隆项目
首先,克隆项目仓库到本地:
git clone --recursive https://github.com/alecjacobson/geometry-processing-introduction.git
2.3 编译项目
进入项目目录并创建一个构建目录:
cd geometry-processing-introduction
mkdir build
cd build
使用 CMake 配置和生成构建文件:
cmake ..
编译项目:
make
2.4 运行示例程序
编译完成后,您可以在 build
目录下运行示例程序:
./introduction
3. 应用案例和最佳实践
3.1 应用案例
Geometry Processing – Introduction 项目可以用于以下应用场景:
- 计算机图形学:用于生成和处理 3D 模型。
- 计算机辅助设计 (CAD):用于几何模型的创建和编辑。
- 科学计算:用于模拟和分析复杂的几何结构。
3.2 最佳实践
- 模块化开发:将不同的几何处理任务分解为独立的模块,便于维护和扩展。
- 性能优化:使用 Eigen 和 libigl 提供的优化功能,确保程序在高性能计算环境中的效率。
- 错误处理:在几何处理过程中,确保对输入数据进行有效性检查,避免程序崩溃或产生不正确的结果。
4. 典型生态项目
Geometry Processing – Introduction 项目依赖于以下开源库:
- Eigen:一个用于线性代数的 C++ 模板库。
- libigl:一个用于几何处理的 C++ 库,提供了丰富的几何处理功能。
这些库与 Geometry Processing – Introduction 项目一起,构成了一个强大的几何处理工具链,适用于各种复杂的几何处理任务。
登录后查看全文
热门项目推荐
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++036Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0283Hunyuan3D-Omni
腾讯混元3D-Omni:3D版ControlNet突破多模态控制,实现高精度3D资产生成00Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选
收起

OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
160
2.03 K

deepin linux kernel
C
22
6

本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
533
60

React Native鸿蒙化仓库
C++
198
279

Ascend Extension for PyTorch
Python
46
78

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
947
556

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191

本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
381
17

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
996
396