如何轻松玩转《Degrees of Lewdity》?DOL-CHS-MODS中文整合包的终极使用指南
2026-02-05 05:28:01作者:宣利权Counsellor
DOL-CHS-MODS 是《Degrees of Lewdity》的中文MOD集合包,专为新手和普通玩家打造,提供汉化及自定义功能的一站式整合方案,让你轻松体验游戏的中文版本。
🌟 为什么选择DOL-CHS-MODS?
对于《Degrees of Lewdity》的玩家来说,语言障碍和MOD安装复杂往往是最头疼的问题。DOL-CHS-MODS通过自动化打包流程,将各类实用MOD整合在一起,无需繁琐操作,即可享受汉化文本和丰富功能扩展。无论是首次接触游戏的新手,还是想尝试更多玩法的老玩家,都能在这里找到适合自己的整合包。
📦 项目核心内容
- 汉化整合:完整的游戏文本汉化,告别语言困扰
- 功能扩展:包含BJ_Extend、KR_Extend等实用MOD
- 兼容性优化:针对不同游戏版本的适配补丁
- 自动化打包:通过GitHub Actions持续更新,确保资源最新
🚀 快速上手:3步安装DOL-CHS-MODS
1️⃣ 获取整合包
首先需要克隆项目仓库到本地:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DOL-CHS-MODS.git
2️⃣ 选择合适的整合版本
进入项目目录后,你会看到assets文件夹中包含多个整合包:
BJ_Extend.zip:基础功能扩展包KR_Extend.zip:高级功能增强包UCB.zip:通用兼容性补丁包
根据你的游戏版本和需求选择对应的整合包。
3️⃣ 安装到游戏目录
将选中的整合包解压,复制所有文件到游戏的MOD加载目录。注意:
检查是否加载了图片包 mod
GameOriginalImagePack-*.mod.zip,有则卸载。本整合并未使用 mod 方式加载图片资源,图片包 mod 优先级在游戏img文件夹之上,所以在加载了图片包 mod 的情况下整合自带的图片不会生效。
💡 新手必知的使用技巧
🔍 如何避免MOD冲突?
- 首次安装建议:从基础汉化包开始,逐步添加功能MOD
- 冲突排查:遇到问题时,先禁用所有MOD,然后逐个启用排查
- 版本匹配:确保整合包版本与游戏版本一致
📝 最佳实践清单
- 备份游戏数据:安装任何MOD前,先备份原游戏文件
- 阅读MOD说明:了解每个MOD的功能和特殊配置要求
- 关注更新:定期同步项目仓库,获取最新的汉化和补丁
🌐 了解MOD生态
除了DOL-CHS-MODS,《Degrees of Lewdity》还有许多优秀的相关项目:
- DoL-Lyra:提供更丰富的MOD集合和定制选项
- 汉化支持库:专门负责核心游戏文本的翻译更新
- Mod Loader:专业的MOD加载工具,适合高级用户管理多个MOD
通过参与社区讨论,你可以获取更多使用技巧,报告遇到的问题,与其他玩家共同完善MOD体验。
🎯 总结
DOL-CHS-MODS为《Degrees of Lewdity》玩家提供了简单、快速的MOD整合方案,让你轻松享受汉化游戏和扩展功能。无论你是新手还是老玩家,都能通过这个整合包提升游戏体验。现在就开始探索吧!
提示:使用过程中遇到任何问题,可以查阅项目中的
README.md文件获取更多帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
559
3.8 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
372
434
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
890
639
昇腾LLM分布式训练框架
Python
115
143
暂无简介
Dart
793
195
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.36 K
769
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
117
146
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
347
193
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
1.12 K
265