探秘TamperETW:操控.NET事件跟踪的技术工具
在安全领域,透明度与隐私的平衡一直备受关注。今天,我们要深入探讨的开源项目——TamperETW,正是一个展示底层技术能力的工具。它以巧妙的技术手段展示如何对CLR(公共语言运行时)的ETW(事件追踪Windows)事件进行过滤乃至修改,为安全研究和系统分析带来了全新的视角。
项目介绍
TamperETW,由安全专家Cornelis de Plaa基于MDSec的Adam Chester的研究开发而来,是一个概念验证工具。它专注于展示如何通过内联钩子技术拦截并处理.NET应用程序中的ETW事件流,特别是那些与程序集加载相关的活动,从而实现数据的处理或修改。

技术剖析
这款工具的核心在于其x64版本的内联钩子策略,利用原生系统调用直接拦截关键函数EtwEventWrite。通过重定向到自定义的MyEtwEventWrite函数,TamperETW得以检视并控制每个事件的数据结构,允许开发者选择性地转发或者完全阻断特定的CLR ETW事件。这一过程不仅是对现有ETW机制的一次深入分析,也是对控制信息流的技术演示。
应用场景
对于安全研究人员而言,TamperETW提供了一种分析方式,能够观察.NET程序的运行痕迹,特别是加载特定组件时产生的系统级日志,有助于理解系统行为。而在防御研究人员的眼中,它则成为了理解并防御这类技术的案例,帮助构建更加坚固的应用监控和防护体系。
项目特点
- 深度介入:直接操作底层函数,实现了对.NET ETW事件链路的精细控制。
- 高度可定制:可根据需求选择拦截和过滤特定事件,支持事件修改或屏蔽。
- 教育意义:既是技术实践的案例,也是学习内联钩子技术和ETW工作原理的宝贵资源。
- 易于使用与研究:提供即下即用的执行文件及源代码,便于用户深入了解和二次开发。
结语
TamperETW是一个展示底层技术的工具,它揭示了在现代软件系统中,对细节的掌控能带来的技术影响。无论是安全研究者、系统工程师还是对于系统底层运作感兴趣的开发者,TamperETW都是一扇独特的窗口,欢迎您共同探索操作系统深处的技术细节。下载并体验TamperETW,开启你的技术学习之旅吧!
以上便是对TamperETW项目的简要介绍与分析,希望这股技术之风能够激发更多创新的火花。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00