探秘TamperETW:操控.NET事件跟踪的技术工具
在安全领域,透明度与隐私的平衡一直备受关注。今天,我们要深入探讨的开源项目——TamperETW,正是一个展示底层技术能力的工具。它以巧妙的技术手段展示如何对CLR(公共语言运行时)的ETW(事件追踪Windows)事件进行过滤乃至修改,为安全研究和系统分析带来了全新的视角。
项目介绍
TamperETW,由安全专家Cornelis de Plaa基于MDSec的Adam Chester的研究开发而来,是一个概念验证工具。它专注于展示如何通过内联钩子技术拦截并处理.NET应用程序中的ETW事件流,特别是那些与程序集加载相关的活动,从而实现数据的处理或修改。

技术剖析
这款工具的核心在于其x64版本的内联钩子策略,利用原生系统调用直接拦截关键函数EtwEventWrite。通过重定向到自定义的MyEtwEventWrite函数,TamperETW得以检视并控制每个事件的数据结构,允许开发者选择性地转发或者完全阻断特定的CLR ETW事件。这一过程不仅是对现有ETW机制的一次深入分析,也是对控制信息流的技术演示。
应用场景
对于安全研究人员而言,TamperETW提供了一种分析方式,能够观察.NET程序的运行痕迹,特别是加载特定组件时产生的系统级日志,有助于理解系统行为。而在防御研究人员的眼中,它则成为了理解并防御这类技术的案例,帮助构建更加坚固的应用监控和防护体系。
项目特点
- 深度介入:直接操作底层函数,实现了对.NET ETW事件链路的精细控制。
- 高度可定制:可根据需求选择拦截和过滤特定事件,支持事件修改或屏蔽。
- 教育意义:既是技术实践的案例,也是学习内联钩子技术和ETW工作原理的宝贵资源。
- 易于使用与研究:提供即下即用的执行文件及源代码,便于用户深入了解和二次开发。
结语
TamperETW是一个展示底层技术的工具,它揭示了在现代软件系统中,对细节的掌控能带来的技术影响。无论是安全研究者、系统工程师还是对于系统底层运作感兴趣的开发者,TamperETW都是一扇独特的窗口,欢迎您共同探索操作系统深处的技术细节。下载并体验TamperETW,开启你的技术学习之旅吧!
以上便是对TamperETW项目的简要介绍与分析,希望这股技术之风能够激发更多创新的火花。
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00