Wombat Dressing Room 开源项目教程
2025-05-18 00:50:18作者:舒璇辛Bertina
1. 项目介绍
Wombat Dressing Room 是由 GoogleCloudPlatform 开发的一个 npm 注册表中间服务。该服务旨在通过实施额外的安全规则来减少 npm 发布的攻击面。在将软件包发布到官方 npm 注册表之前,它会对发布操作进行验证。
2. 项目快速启动
环境准备
- Google Cloud Platform 账户
- npm 账户(启用双因素认证)
- GitHub OAuth 应用
配置环境变量
首先,你需要在项目的 config 目录中创建环境配置文件。
开发环境(config/local.env):
NPM_OTP_SECRET={你的 OTP 密钥}
NPM_TOKEN={你的 npm 访问令牌}
GITHUB_CLIENT_ID={GitHub 应用的客户端 ID}
GITHUB_CLIENT_SECRET={GitHub 应用的客户端密钥}
DATASTORE_PROJECT_ID={你的 Google Cloud 数据存储项目 ID}
LOGIN_ENABLED=yes-this-is-a-login-server
LOGIN_URL=http://127.0.0.1:8080
REGISTRY_URL=http://127.0.0.1:8080
外部环境(config/external.env):
NPM_OTP_SECRET={你的 OTP 密钥}
NPM_TOKEN={你的 npm 访问令牌}
GITHUB_CLIENT_ID={GitHub 应用的客户端 ID}
GITHUB_CLIENT_SECRET={GitHub 应用的客户端密钥}
DATASTORE_PROJECT_ID={你的 Google Cloud 数据存储项目 ID}
LOGIN_ENABLED=this-is-not-enabled
LOGIN_URL=https://project.appspot.com
REGISTRY_URL=https://external-project.appspot.com
内部环境(config/internal.env):
NPM_OTP_SECRET={你的 OTP 密钥}
NPM_TOKEN={你的 npm 访问令牌}
GITHUB_CLIENT_ID={GitHub 应用的客户端 ID}
GITHUB_CLIENT_SECRET={GitHub 应用的客户端密钥}
DATASTORE_PROJECT_ID={你的 Google Cloud 数据存储项目 ID}
LOGIN_ENABLED=yes-this-is-a-login-server
LOGIN_URL=https://project.appspot.com
REGISTRY_URL=https://external-project.appspot.com
部署应用
- 安装
gcloud命令行工具并登录到你的 Google Cloud 账户。 - 使用以下命令进行初始部署:
GCLOUD_PROJECT=my-project npm run deploy
其中 my-project 是你的 Google Cloud 项目 ID。
创建数据存储表
在第一次访问应用之前,运行以下命令创建数据存储索引:
GCLOUD_PROJECT=my-project npm run create-indexes
3. 应用案例和最佳实践
- 安全发布:通过使用单独的 npm 账户和双因素认证,确保发布的软件包安全性。
- 环境隔离:开发、测试和生产环境应使用不同的配置,以确保安全和稳定。
- 访问控制:通过配置 IAP(身份验证代理),限制对内部服务的访问。
4. 典型生态项目
- CI/CD 集成:将 Wombat Dressing Room 集成到你的持续集成/持续部署流程中,自动化发布流程。
- 多因素认证集成:与现有的身份验证系统集成,提供更安全的登录机制。
- 日志和监控:集成日志收集和监控系统,以便跟踪和审计发布活动。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
Ascend Extension for PyTorch
Python
340
403
暂无简介
Dart
771
191
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
416
4.21 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355