Bento:你的个性化新标签页
2024-09-25 17:49:14作者:傅爽业Veleda
项目介绍
Bento 是一个开源的个性化新标签页项目,旨在为用户提供一个高度可定制的浏览器主页或新标签页体验。无论你是开发者、设计师还是普通用户,Bento 都能满足你对个性化界面的需求。通过简单的配置文件,你可以轻松定制页面的布局、颜色、背景、链接等,打造一个完全符合你个人风格的工作环境。
项目技术分析
Bento 项目采用了现代化的前端技术栈,主要包括 HTML、CSS 和 JavaScript。项目结构清晰,代码模块化,易于阅读和维护。以下是项目的主要技术特点:
- HTML & CSS:用于构建页面的基本结构和样式。
- JavaScript:实现页面的动态功能,如主题切换、布局调整、天气显示等。
- Lucide Icons:提供丰富的图标库,方便用户选择和使用。
- Docker:支持在 Docker 容器中运行,方便部署和管理。
项目及技术应用场景
Bento 适用于多种应用场景,无论是作为浏览器的主页还是新标签页,都能为用户提供极大的便利和个性化体验。以下是一些典型的应用场景:
- 个人主页:将 Bento 设置为浏览器的主页,每次打开浏览器都能看到自己定制的界面。
- 新标签页:通过浏览器扩展,将 Bento 设置为新标签页,每次打开新标签都能快速访问常用网站。
- 开发环境:开发者可以使用 Bento 作为开发环境的启动页,方便快速访问开发工具和资源。
项目特点
Bento 项目具有以下显著特点,使其在众多个性化新标签页项目中脱颖而出:
- 高度可定制:通过简单的
config.js文件,用户可以轻松定制页面的各个方面,包括布局、颜色、背景、链接等。 - 多主题支持:支持深色和浅色主题,用户可以根据自己的喜好或时间自动切换主题。
- 模块化设计:JavaScript 文件模块化,代码结构清晰,易于阅读和维护。
- 丰富的图标库:内置 Lucide Icons 图标库,用户可以轻松选择和使用各种图标。
- Docker 支持:支持在 Docker 容器中运行,方便用户在不同环境中部署和管理。
结语
Bento 不仅仅是一个新标签页,它是一个高度可定制的个性化工作环境。无论你是追求效率的开发者,还是注重美观的设计师,Bento 都能为你提供一个完美的解决方案。立即尝试 Bento,打造属于你自己的浏览器主页吧!
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1