ObjectBox 数据库对 Kotlin 内联值类的支持实践
在 Kotlin 1.5 版本中引入的内联值类(Inline Value Classes)是一种特殊的类,它可以在编译时将类实例内联为底层的基本类型,从而在运行时避免额外的对象分配开销。这种特性特别适合用于包装基本类型,如将 Int 包装为 UInt(无符号整数)等场景。
内联值类与 ObjectBox 的兼容性问题
当开发者尝试在 ObjectBox 实体类中使用 Kotlin 的内联值类时,会遇到编译错误。这是因为 Kotlin 编译器会为内联值类生成特殊的"混淆"方法名(name mangling),而 ObjectBox 的代码生成器无法识别这些特殊命名的方法。
例如,对于一个定义为 var unsignedInt: UInt = 0u
的属性,Kotlin 会生成类似 getUnsignedInt-pVg5ArA()
的方法名,而 ObjectBox 期望的是标准的 getUnsignedInt()
方法名。
解决方案:使用 @JvmName 注解
Kotlin 提供了 @JvmName
注解,允许开发者显式指定生成的 Java 方法名。这正是解决 ObjectBox 与内联值类兼容性问题的关键。
对于 ObjectBox 实体类中的内联值类属性,只需要在 getter 方法上添加 @JvmName
注解即可:
@Entity
data class UnsignedK(
@Id var id: Long = 0,
@get:JvmName("getUnsignedInt")
var unsignedInt: UInt = 0u
)
这种解决方案不仅适用于 Kotlin 标准库提供的无符号类型(如 UInt、ULong 等),也适用于开发者自定义的内联值类。
技术原理深入
Kotlin 对内联值类采用方法名混淆机制是出于类型安全的考虑。由于内联值类在运行时会被擦除为底层的基本类型,编译器需要通过特殊的方法签名来确保类型安全。而 @JvmName
注解则提供了一种方式,让开发者可以控制这些方法在 Java 互操作时的名称。
值得注意的是,对于 ObjectBox 的使用场景,只需要为 getter 方法指定 @JvmName
即可,不需要为 setter 方法也添加注解。这是因为 ObjectBox 主要依赖 getter 方法进行属性访问。
最佳实践建议
- 对于 Kotlin 标准库的无符号类型(UInt、ULong 等),建议始终使用
@JvmName
注解 - 自定义内联值类也需要同样的处理方式
- 在团队协作项目中,应该将这些注解使用方式纳入代码规范
- 考虑为这些常见场景创建基类或工具类,减少重复代码
ObjectBox 官方已经将这一解决方案纳入文档,并添加了相关的集成测试,确保这一功能在未来版本中保持稳定。开发者可以放心地在生产环境中使用这一特性。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0120AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile011
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
最新内容推荐
项目优选









