AdNauseam项目中的DailyMotion视频广告过滤问题解析
2025-06-11 07:30:30作者:郜逊炳
在AdNauseam广告拦截项目中,开发者发现了一个关于DailyMotion视频平台广告过滤的特殊问题。这个问题表现为在Chrome浏览器上播放只有声音没有画面的视频广告,而在Firefox浏览器上则显示广告拦截检测提示。
问题现象分析
当用户在DailyMotion平台观看视频时,AdNauseam未能完全拦截视频广告,导致出现以下两种异常情况:
- 在Chrome浏览器中:播放只有音频没有画面的视频广告
- 在Firefox浏览器中:显示广告拦截器检测提示
值得注意的是,使用uBlock Origin时这些问题不会出现,这表明这是AdNauseam特有的问题。
技术调查过程
开发团队经过深入调查,发现问题的核心在于AdNauseam的静态过滤引擎与uBlock Origin在处理通用隐藏(generichide)规则时的差异。具体来说:
- uBlock Origin使用了一条关键规则:
@@||dailymotion.com^$ghide
这条规则作为例外规则,会关闭匹配页面上的通用元素隐藏功能。
- 在AdNauseam中,由于使用了独立的元素隐藏系统来收集广告,导致这类例外规则未被正确处理,进而触发了广告拦截检测机制。
解决方案探索
开发团队考虑了多种解决方案:
- 启用generichide功能:虽然可以解决检测问题,但会导致更多广告在其他网站上显示
- 自动启用严格模式:在generichide例外页面上自动切换
- 创建特定例外规则:针对DailyMotion平台单独处理
最终,团队选择了最精确的解决方案:为DailyMotion添加特定的元素隐藏例外规则:
dailymotion.com#@#.ad_box
技术原理深入
这个案例揭示了广告拦截器开发中的几个重要技术点:
-
通用隐藏(generichide):这是一种特殊的过滤规则类型,用于控制全局元素隐藏行为。当作为例外规则使用时,它可以防止特定网站上的通用隐藏规则生效。
-
广告拦截检测机制:许多网站会检查某些DOM元素是否被隐藏,以此判断用户是否使用了广告拦截器。如果拦截器隐藏了不该隐藏的元素,就可能触发这种检测。
-
跨浏览器差异:不同浏览器对广告拦截检测的实现可能有所不同,这解释了为什么问题在Chrome和Firefox上表现不同。
项目启示
这个问题的解决过程为广告拦截器开发提供了宝贵经验:
- 在实现广告收集功能时,需要特别注意与现有过滤规则的兼容性
- 通用规则的例外处理需要特别谨慎,可能对功能产生广泛影响
- 针对特定平台的定制化解决方案有时比通用方案更有效
AdNauseam团队通过这个案例进一步优化了其过滤系统,提升了在各种视频平台上的广告拦截效果,同时避免了被检测的风险。这种精细化的处理方式体现了专业广告拦截器开发的技术深度。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
334
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
744
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134