Rancher项目中Harvester集群升级状态显示问题分析
2025-06-14 10:17:37作者:韦蓉瑛
问题背景
在Rancher项目集成Harvester集群管理功能时,用户反馈了一个UI显示问题:当通过Rancher WebUI对Harvester集群执行升级操作时,升级状态指示器未能正确显示,尽管后台升级过程实际上正在进行。
问题现象
用户报告的具体现象包括:
- 在Rancher WebUI中点击升级Harvester按钮后,界面没有显示升级进度指示器
- 手动刷新页面后问题依然存在
- 直接访问Harvester原生UI则可以正常看到升级状态
该问题出现在从Harvester 1.4.0升级到1.4.1版本的过程中,使用的Rancher版本为2.10.2,Harvester UI扩展版本为1.0.3。
技术分析
经过开发团队调查,发现这是一个Harvester UI扩展组件中的已知问题。问题的本质在于状态同步机制存在缺陷,导致Rancher WebUI无法正确获取和显示Harvester集群的升级状态信息。
解决方案
开发团队已经通过PR修复了这个问题,主要修改包括:
- 完善了状态同步机制,确保升级状态能够正确传递到UI层
- 优化了UI组件的状态渲染逻辑
- 增加了状态更新的事件监听
在后续版本测试中,验证团队确认该修复已生效。测试过程包括:
- 创建Harvester 1.5.0集群
- 通过Rancher 2.11导入集群
- 使用修复后的UI扩展组件(v1.5.0-rc1)
- 执行升级操作并验证状态显示
测试结果显示,升级状态指示器现在能够正确显示在Rancher WebUI中,包括升级进度圆圈和详细状态信息,与直接访问Harvester原生UI的显示效果一致。
技术启示
这个问题反映了分布式系统UI集成中的常见挑战:
- 状态同步的及时性和准确性至关重要
- 跨组件通信需要设计健壮的机制
- UI状态管理应考虑各种边界情况
对于类似系统集成项目,建议:
- 建立完善的状态管理架构
- 实现全面的状态变更监听机制
- 设计清晰的UI状态显示规范
- 进行充分的跨组件集成测试
该问题的解决不仅修复了特定版本中的显示问题,也为后续版本的状态管理提供了更好的实践基础。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C092
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
474
3.53 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
224
92
Ascend Extension for PyTorch
Python
283
316
暂无简介
Dart
723
174
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
440
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
699
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19