【亲测免费】 CFortranTranslator 安装和配置指南
2026-01-21 05:14:32作者:柯茵沙
1. 项目基础介绍和主要的编程语言
项目基础介绍
CFortranTranslator 是一个开源项目,旨在将 Fortran 代码转换为 C++ 代码。该项目的主要目的是帮助开发者将旧有的 Fortran 代码迁移到 C++,以便利用 C++ 的现代编程特性、更好的 GUI 框架支持、更高的性能 IDE 和更方便的交互。
主要的编程语言
- Fortran: 项目的目标是将 Fortran 代码转换为 C++ 代码。
- C++: 转换后的代码将使用 C++ 语言。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Fortran 解析器: 用于解析 Fortran 代码。
- C++ 生成器: 用于生成 C++ 代码。
- Boost 库: 用于提供额外的功能支持。
框架
- CMake: 用于项目的构建和配置。
- Flex/Bison: 用于词法分析和语法分析。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,请确保您的系统已经安装了以下软件和工具:
- Git: 用于克隆项目仓库。
- CMake: 用于构建项目。
- Boost 库: 用于提供额外的功能支持。
- Flex/Bison: 用于词法分析和语法分析。
安装步骤
1. 克隆项目仓库
首先,使用 Git 克隆 CFortranTranslator 项目仓库到本地:
git clone https://github.com/CalvinNeo/CFortranTranslator.git
cd CFortranTranslator
2. 安装依赖
确保您的系统已经安装了所需的依赖。以下是一些常见的安装命令:
- Ubuntu/Debian:
sudo apt-get update
sudo apt-get install cmake libboost-all-dev bison flex
- Windows:
- 安装 Visual Studio 2015 或更高版本。
- 安装 Boost 库,并配置环境变量。
- 安装 win_flex 和 win_bison。
3. 配置项目
使用 CMake 配置项目:
mkdir build
cd build
cmake ..
4. 构建项目
在配置完成后,使用以下命令构建项目:
- Linux:
make
- Windows:
- 打开 Visual Studio 解决方案文件
CFortranTranslator.sln。 - 在 Visual Studio 中构建项目。
- 打开 Visual Studio 解决方案文件
5. 运行项目
构建完成后,您可以在 bin 目录下找到生成的可执行文件。使用以下命令运行项目:
./CFortranTranslator
配置步骤
在运行项目之前,您可能需要配置一些参数。例如,指定 Fortran 文件的路径和输出 C++ 文件的路径。您可以通过命令行参数进行配置:
./CFortranTranslator -f input.f90 -o output.cpp
示例
以下是一个简单的示例,展示如何将一个 Fortran 文件转换为 C++ 文件:
./CFortranTranslator -f demos/helloworld.f90 -o target.cpp
常见问题
如果在安装或配置过程中遇到问题,请参考项目的 README 文件或提交问题到项目的 GitHub Issues 页面。
通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 CFortranTranslator 项目,并开始将 Fortran 代码转换为 C++ 代码。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
522
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
327
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
875
576
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
184
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.32 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
134