KeePassXC中TOTP功能的导入与使用详解
2025-05-09 15:04:13作者:邵娇湘
什么是TOTP功能
TOTP(Time-based One-Time Password)是基于时间的一次性密码算法,是当前主流的双重认证(2FA)技术之一。KeePassXC作为一款开源密码管理器,原生支持TOTP功能,可以替代Google Authenticator等独立验证器应用。
TOTP导入的两种方式
1. 通过CSV批量导入
KeePassXC支持通过CSV文件批量导入TOTP信息。这是最推荐的批量导入方式:
- 从其他密码管理器中导出包含TOTP信息的CSV文件
- 在KeePassXC中选择"数据库"→"导入"→"CSV文件"
- 按照向导完成映射和导入
2. 手动添加TOTP URI
对于单个条目,可以直接编辑条目添加TOTP:
- 右键点击目标条目选择"编辑条目"
- 切换到"高级"标签页
- 添加一个名为"otp"的属性
- 将完整的TOTP URI粘贴为属性值
典型的TOTP URI格式示例:
otpauth://totp/服务名称:用户名?secret=密钥&issuer=发行者
密钥提取与手动设置
如果只有TOTP密钥(secret),也可以通过以下方式设置:
- 编辑目标条目
- 点击"TOTP"按钮
- 选择"设置TOTP"
- 输入密钥和其他参数(如时间步长、密码长度等)
使用建议
- 备份安全:TOTP信息应与主数据库一起备份,建议使用KDBX 4.0格式以支持加密所有属性
- 兼容性:KeePassXC的TOTP实现完全兼容Google Authenticator标准
- 移动端支持:在Android/iOS客户端上同样可以生成TOTP代码
注意事项
- 导入时确保URI格式正确,特别是包含特殊字符时需要正确编码
- 测试生成的TOTP代码是否与其他验证器一致
- 定期检查TOTP功能是否正常工作,避免因时间同步问题导致验证失败
通过合理使用KeePassXC的TOTP功能,用户可以在一个应用中统一管理所有密码和二次验证码,既提高了便利性又保障了安全性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92