i18n-ally 的项目扩展与二次开发
2025-04-24 15:54:25作者:明树来
项目的基础介绍
i18n-ally 是一个为 Vue.js、React 和其他前端框架提供的轻量级且强大的国际化插件。它通过集成到 Visual Studio Code 编辑器中,提供了对国际化流程的支持,包括翻译提取、实时预览和项目管理等功能。这个项目的目的是为了简化国际化过程,提高开发效率。
项目的核心功能
i18n-ally 的核心功能包括:
- 翻译提取:自动从代码中提取需要翻译的字符串。
- 翻译管理:允许用户直接在 Visual Studio Code 中编辑和管理翻译。
- 实时预览:显示当前工作文件的翻译效果。
- 支持多种格式:如 JSON, YAML, etc.
- 模板字符串支持:对 Vue.js、React 等模板字符串进行翻译提取。
项目使用了哪些框架或库?
i18n-ally 项目主要使用了以下框架或库:
- Visual Studio Code Extension API:提供扩展开发所需的核心API。
- Vue.js:部分功能演示和测试基于 Vue.js。
- React:同样,部分功能演示和测试也基于 React。
- i18next:一个国际化和本地化库,用于管理翻译。
项目的代码目录及介绍
项目的代码目录结构大致如下:
- src/:源代码目录,包含插件的主体逻辑。
- commands/:包含所有的命令处理函数。
- extension.ts:插件的入口文件。
- tree/:用于处理项目树视图的文件。
- test/:单元测试目录。
- out/:构建输出目录。
- package.json:项目配置文件,定义了插件的元数据、依赖和命令。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
对于 i18n-ally 的扩展或二次开发,以下是一些可能的方向:
- 增加新的模板语言支持:为更多前端框架或模板语言提供翻译提取功能。
- 集成更多翻译服务:允许用户直接从插件中调用第三方翻译服务。
- 改进翻译管理界面:优化翻译编辑器,增加更多高级功能,如翻译记忆、模糊匹配提示等。
- 性能优化:提高翻译提取和实时预览的性能,减少资源消耗。
- 自定义插件逻辑:允许用户自定义翻译提取规则和替换逻辑。
通过这些扩展和二次开发,i18n-ally 可以更好地服务于前端国际化工作,为开发者提供更便捷、高效的工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
226
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868