基于ESP32S3的Thinkpad USB/BLE键盘控制器:重塑经典,智能升级
项目介绍
你是否曾经想过将老旧的Thinkpad键盘焕发新生?现在,这个基于ESP32S3的开源项目为你提供了完美的解决方案。该项目利用ESP32S3的强大功能,将Thinkpad键盘转换为支持USB和BLE连接的现代键盘控制器。无论是T440、T470、E430、E530还是E580的键盘,都可以通过这个项目实现智能升级,支持键盘、LED、鼠标(Trackpoint)、Fn多媒体键等多种功能。
项目技术分析
硬件架构
该项目的核心是ESP32S3-WROOM-1模块,该模块集成了硬件USB和BLE外设,能够高效地处理键盘矩阵、LED、Trackpoint鼠标等功能。为了解决ESP32 GPIO资源有限的问题,项目中使用了74HC138芯片进行IO扩展,确保键盘矩阵、LED和Trackpoint鼠标的全面驱动。
软件实现
项目中的BLE和USB驱动主要基于以下开源项目进行修改:
esp-idf中的ble_hid_device_demotinyusb组件
通过这些开源项目的支持,项目实现了低功耗设计,能够在1500mAh电池的支持下,实现长达6天的BLE连接使用时间。
项目及技术应用场景
应用场景
- 老旧Thinkpad键盘的再利用:对于拥有老旧Thinkpad笔记本的用户,可以通过该项目将键盘转换为现代化的USB/BLE键盘,延长其使用寿命。
- DIY键盘爱好者:对于喜欢DIY键盘的用户,该项目提供了一个灵活的平台,可以自由定制键盘功能和外观。
- 低功耗设备需求:对于需要长时间使用且对功耗有严格要求的场景,如便携式设备、智能家居控制面板等,该项目提供了一个低功耗的解决方案。
技术应用
- USB/BLE双模连接:支持USB和BLE双模连接,适用于多种设备和场景。
- 低功耗设计:通过多级电源管理,实现了低功耗运行,延长了电池使用时间。
- 多功能支持:支持键盘、LED、鼠标(Trackpoint)、Fn多媒体键等多种功能,满足用户的多样化需求。
项目特点
1. 多功能集成
项目不仅支持传统的键盘输入,还集成了LED指示灯、Trackpoint鼠标、Fn多媒体键等功能,为用户提供了全面的输入体验。
2. 低功耗设计
通过BLE modem sleep和外部32kHz晶振的结合,项目实现了低功耗运行,能够在1500mAh电池的支持下,实现长达6天的BLE连接使用时间。
3. 灵活扩展
项目支持多种Thinkpad键盘,未来还可以扩展到更多型号的键盘,甚至支持Mac等其他操作系统,具有极高的灵活性和扩展性。
4. 开源社区支持
项目基于多个开源项目进行开发,拥有强大的社区支持,用户可以轻松获取帮助和资源,进行二次开发和定制。
结语
基于ESP32S3的Thinkpad USB/BLE键盘控制器项目,不仅为老旧Thinkpad键盘注入了新的生命力,还为用户提供了一个灵活、低功耗的现代化键盘解决方案。无论你是键盘爱好者,还是对低功耗设备有需求的用户,这个项目都值得你一试。赶快加入我们,体验智能升级带来的便捷与乐趣吧!
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00