SharpToken 项目下载及安装教程
2024-12-09 03:06:01作者:齐添朝
1. 项目介绍
SharpToken 是一个基于 C# 的库,用于对自然语言文本进行分词处理。它基于 Python 的 tiktoken 库开发,旨在提供快速且准确的分词功能。SharpToken 支持多种编码模型,适用于 .NET 6、.NET 8 和 .NET Standard 2.0 框架。
2. 项目下载位置
要下载 SharpToken 项目,请访问 GitHub 上的项目仓库。您可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端或命令行工具。
- 使用
git clone命令克隆项目仓库:
git clone https://github.com/dmitry-brazhenko/SharpToken.git
3. 项目安装环境配置
在安装 SharpToken 之前,请确保您的开发环境满足以下要求:
- .NET SDK:确保已安装 .NET 6 或更高版本的 SDK。
- 开发工具:推荐使用 Visual Studio 或 Visual Studio Code 进行开发。
环境配置示例
以下是配置环境的步骤示例:
-
安装 .NET SDK:
- 访问 .NET 官方网站 下载并安装适合您操作系统的 .NET SDK。
-
安装 Visual Studio Code:
- 访问 Visual Studio Code 官方网站 下载并安装 Visual Studio Code。
-
配置 Visual Studio Code:
- 打开 Visual Studio Code,安装 C# 扩展以支持 C# 开发。
4. 项目安装方式
安装 SharpToken 可以通过 NuGet 包管理器进行。以下是安装步骤:
- 打开终端或命令行工具。
- 导航到您的项目目录。
- 使用以下命令安装 SharpToken:
dotnet add package SharpToken
5. 项目处理脚本
安装完成后,您可以在项目中使用 SharpToken 进行文本分词处理。以下是一个简单的示例脚本:
using SharpToken;
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// 获取编码实例
var encoding = GptEncoding.GetEncoding("cl100k_base");
// 对文本进行编码
var encoded = encoding.Encode("Hello, world!");
// 输出编码结果
Console.WriteLine("Encoded tokens: " + string.Join(", ", encoded));
// 对编码结果进行解码
var decoded = encoding.Decode(encoded);
// 输出解码结果
Console.WriteLine("Decoded text: " + decoded);
}
}
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并使用 SharpToken 项目进行文本分词处理。
登录后查看全文
热门项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
538
3.76 K
暂无简介
Dart
774
192
Ascend Extension for PyTorch
Python
343
406
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.34 K
756
🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
1.07 K
97
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
356
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
337
180
AscendNPU-IR
C++
86
142
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
987
249