Azure CLI中az vm list-sizes命令的现状与替代方案
2025-06-15 19:34:43作者:申梦珏Efrain
在Azure云计算平台中,虚拟机(VM)规格查询是一个常见需求。Azure CLI提供了az vm list-sizes命令来获取可用虚拟机规格列表,但该命令目前存在一些技术限制,值得用户注意。
命令的技术背景
az vm list-sizes命令底层调用的是Azure的旧版REST API,该API已被标记为弃用状态。这一技术细节意味着虽然命令目前仍可运行,但可能无法提供最新的虚拟机规格信息,特别是涉及新型存储技术时。
具体问题表现
用户在使用该命令查询特定系列虚拟机(如Standard_D*pds_v6)时,发现返回的本地SSD存储容量(MaxResourceVolumeMB属性)与实际不符。经过技术团队确认,这是因为:
- 对于SCSI接口的临时存储,MaxResourceVolumeMB属性确实表示资源磁盘大小
- 但对于NVMe接口的存储(如Standard_D*pds_v6系列),正确的属性应为NVMeDiskSizeInMiB
- 旧API无法正确区分这两种存储类型,导致信息不准确
官方推荐替代方案
微软技术团队建议用户改用az vm list-skus命令,该命令基于新版API,能够正确返回包括NVMeDiskSizeInMiB在内的所有虚拟机规格属性。新命令不仅解决了存储容量显示问题,还能提供更全面、准确的虚拟机规格信息。
技术演进建议
虽然az vm list-sizes命令目前尚未被标记为弃用,但从技术演进角度来看:
- 该命令基于的底层API已被弃用
- 存在已知的功能限制和数据准确性问题
- 已有更完善的替代命令可用
建议用户逐步将自动化脚本和工作流迁移至az vm list-skus命令,以获得最佳兼容性和数据准确性。对于需要精确获取虚拟机规格信息的场景,特别是涉及NVMe存储时,更应优先使用新版命令。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue06- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
570
3.85 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
387
458
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
894
680
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
354
212
昇腾LLM分布式训练框架
Python
120
146
暂无简介
Dart
805
198
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781