nzmqt 的安装和配置教程
2025-05-16 17:09:43作者:魏侃纯Zoe
1. 项目的基础介绍和主要的编程语言
nzmqt 是一个基于 ZeroMQ 的消息队列封装库,它简化了 ZeroMQ 的使用,提供了一套易于理解和使用的接口。该项目主要是用 C++ 编写的,同时提供了 Python 绑定,使得可以在 Python 环境中使用 nzmqt。
2. 项目使用的关键技术和框架
- ZeroMQ: nzmqt 依赖于 ZeroMQ,这是一个高性能的消息队列库,它提供了消息传递的机制,可以在不同的进程、线程以及分布式系统之间进行通信。
- C++: 项目的主要编程语言,提供高性能的底层实现。
- Python: 通过 Python 绑定,让 Python 开发者能够利用 nzmqt 的功能。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
在开始安装之前,您需要确保以下软件已安装在您的系统上:
- CMake:一个跨平台的安装(编译)工具,能够使用简单的声明性语句描述所有平台的安装(编译过程)。
- GCC 或 Clang:C++ 编译器,用于编译源代码。
- Python(可选):如果您需要安装 Python 绑定,则需要 Python 开发环境。
- ZeroMQ:nzmqt 依赖 ZeroMQ,需要安装该库。
安装步骤
以下是基于 Linux 系统的安装步骤:
-
安装依赖
首先确保您的系统中已经安装了 GCC 或 Clang,CMake 和 ZeroMQ。
sudo apt-get update sudo apt-get install cmake g++ python3-dev libzmq3-dev -
克隆项目
使用 Git 克隆 nzmqt 项目到本地。
git clone https://github.com/jonnydee/nzmqt.git cd nzmqt -
编译 C++ 库
创建一个构建目录并编译 C++ 库。
mkdir build cd build cmake .. make sudo make install -
(可选)编译 Python 绑定
如果您需要 Python 绑定,可以执行以下步骤。
cd .. python3 setup.py build python3 setup.py install -
验证安装
编写一个简单的测试程序来验证 nzmqt 是否安装成功。
对于 C++:
// test_nzmqt.cpp #include "nzmqt.hpp" int main() { nzmqt::Dealer dealer; dealer.connect("tcp://localhost:5555"); dealer.send("Hello, nzmqt!"); std::string reply = dealer.recv(); std::cout << "Received: " << reply << std::endl; return 0; }对于 Python:
# test_nzmqt.py from nzmqt import Dealer with Dealer() as dealer: dealer.connect("tcp://localhost:5555") dealer.send("Hello, nzmqt!") reply = dealer.recv() print("Received:", reply)编译并运行测试程序,确保 nzmqt 正常工作。
以上就是 nzmqt 的详细安装和配置指南,按照上述步骤操作,您应该能够成功安装并使用 nzmqt。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19