Pi Pico(RP2040)开源项目下载及安装教程
2024-12-06 14:05:31作者:苗圣禹Peter
1. 项目介绍
本项目是一个关于Raspberry Pi Pico(RP2040)的开源项目,包含了多个适用于RP2040的库和应用。这些应用和库涵盖了传感器操作、复杂任务处理等方面,例如BMP180和BMP390气压和温度传感器库、USB网络堆栈、LittleFS非易失性文件系统等。项目旨在为开发者提供便利,加速RP2040相关的开发工作。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以在此位置下载到完整的源代码:
GitHub: https://github.com/luigifcruz/pico-stuff.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要确保您的计算机上已经安装了以下环境:
- GCC ARM Cross Compiler
- Raspberry Pi Pico SDK
- CMake
以下是一个配置环境的示例图片:
# 环境配置示例图片(由于文本格式限制,此处无法显示图片,请按照实际环境配置)
4. 项目安装方式
安装项目的方法如下:
-
克隆项目到本地目录:
git clone --recursive git@github.com:luigifcruz/pico-stuff.git -
进入项目目录:
cd pico-stuff -
创建构建目录并进入:
mkdir build cd build -
设置PICO_SDK_PATH环境变量并使用CMake构建项目:
PICO_SDK_PATH=/path/to/your/pico-sdk cmake .. -
开始编译项目(使用多核编译加速):
make -j$(nproc --all)
5. 项目处理脚本
由于项目包含多个应用和库,具体的处理脚本会根据您要编译的目标而有所不同。以下是一个编译特定目标的基本脚本示例:
# 进入构建目录
cd build
# 设置PICO_SDK_PATH
export PICO_SDK_PATH=/path/to/your/pico-sdk
# 使用CMake构建特定目标,例如构建BMP180库
cmake ..
make bmp180
请注意,您需要替换/path/to/your/pico-sdk为您实际的PICO SDK路径,并根据需要编译的目标进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C037
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0114
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
433
3.29 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
352
Ascend Extension for PyTorch
Python
237
271
暂无简介
Dart
690
162
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
143
881
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
211
114
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
138
869