Pi Pico(RP2040)开源项目下载及安装教程
2024-12-06 08:53:47作者:苗圣禹Peter
1. 项目介绍
本项目是一个关于Raspberry Pi Pico(RP2040)的开源项目,包含了多个适用于RP2040的库和应用。这些应用和库涵盖了传感器操作、复杂任务处理等方面,例如BMP180和BMP390气压和温度传感器库、USB网络堆栈、LittleFS非易失性文件系统等。项目旨在为开发者提供便利,加速RP2040相关的开发工作。
2. 项目下载位置
项目托管在GitHub上,您可以在此位置下载到完整的源代码:
GitHub: https://github.com/luigifcruz/pico-stuff.git
3. 项目安装环境配置
在开始安装之前,您需要确保您的计算机上已经安装了以下环境:
- GCC ARM Cross Compiler
- Raspberry Pi Pico SDK
- CMake
以下是一个配置环境的示例图片:
# 环境配置示例图片(由于文本格式限制,此处无法显示图片,请按照实际环境配置)
4. 项目安装方式
安装项目的方法如下:
-
克隆项目到本地目录:
git clone --recursive git@github.com:luigifcruz/pico-stuff.git -
进入项目目录:
cd pico-stuff -
创建构建目录并进入:
mkdir build cd build -
设置PICO_SDK_PATH环境变量并使用CMake构建项目:
PICO_SDK_PATH=/path/to/your/pico-sdk cmake .. -
开始编译项目(使用多核编译加速):
make -j$(nproc --all)
5. 项目处理脚本
由于项目包含多个应用和库,具体的处理脚本会根据您要编译的目标而有所不同。以下是一个编译特定目标的基本脚本示例:
# 进入构建目录
cd build
# 设置PICO_SDK_PATH
export PICO_SDK_PATH=/path/to/your/pico-sdk
# 使用CMake构建特定目标,例如构建BMP180库
cmake ..
make bmp180
请注意,您需要替换/path/to/your/pico-sdk为您实际的PICO SDK路径,并根据需要编译的目标进行调整。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
653
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
488
599
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
280
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
854
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
暂无简介
Dart
900
215
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167