Foundry项目中的Prank机制深度解析与正确使用姿势
2025-05-26 17:57:53作者:谭伦延
理解Foundry的Prank机制
Foundry测试框架中的Prank功能是模拟交易发送者的重要工具,它允许开发者修改合约调用时的msg.sender
值。这个功能在测试权限控制、多账户交互等场景下非常有用。
典型问题场景分析
在测试过程中,开发者可能会遇到这样的情况:当尝试嵌套使用vm.startPrank()
时,发现第二次调用后的msg.sender
没有按预期恢复为前一个Prank设置的地址。这实际上是由于对Prank机制的工作原理理解不够深入导致的。
Prank机制的工作原理
Foundry的Prank机制有以下几个关键特性:
-
单层Prank:当使用单个
startPrank
和stopPrank
时,stopPrank
会将msg.sender
恢复为测试合约地址(address(this)) -
嵌套Prank:Prank的"堆栈"是基于调用深度(call depth)维护的,而不是简单的线性堆栈。在同一调用深度下,新的Prank会完全覆盖前一个Prank
-
应用时机:Prank必须在被实际应用(即至少有一次合约调用)后才能被覆盖
正确的Prank使用模式
简单场景
function testSimplePrank() external {
vm.startPrank(userA);
// 这里的msg.sender是userA
someContract.doSomething();
vm.stopPrank();
// 这里的msg.sender恢复为address(this)
}
嵌套场景
function testNestedPrank() external {
vm.startPrank(userA);
someContract.doSomething(); // 必须先应用一次
vm.startPrank(userB);
someContract.doSomethingElse();
vm.stopPrank();
// 需要显式恢复为userA
vm.startPrank(userA);
someContract.doAnotherThing();
vm.stopPrank();
}
常见误区与解决方案
-
误区一:认为Prank会自动堆叠恢复
- 解决方案:每次切换Prank都需要显式设置
-
误区二:未应用Prank就尝试覆盖
- 解决方案:确保在覆盖前至少有一次合约调用
-
误区三:忽略调用深度的影响
- 解决方案:理解Prank是基于调用深度而非简单堆栈
最佳实践建议
- 保持Prank的作用域尽可能小
- 为每个测试用例编写清晰的注释,说明预期的发送者
- 考虑使用辅助函数来管理复杂的Prank场景
- 在测试中增加
console.log
输出当前msg.sender
以验证行为
通过深入理解Foundry的Prank机制并遵循这些最佳实践,开发者可以更有效地编写可靠的智能合约测试用例。
登录后查看全文
热门项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
OMNeT++中文使用手册:网络仿真的终极指南与实用教程 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 PADS元器件位号居中脚本:提升PCB设计效率的自动化利器 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 Python Django图书借阅管理系统:高效智能的图书馆管理解决方案 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 WebVideoDownloader:高效网页视频抓取工具全面使用指南 ReportMachine.v7.0D5-XE10:Delphi报表生成利器深度解析与实战指南 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 海康威视DS-7800N-K1固件升级包全面解析:提升安防设备性能的关键资源
项目优选
收起

React Native鸿蒙化仓库
C++
176
261

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
860
511

🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
93
15

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
129
182

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
259
300

deepin linux kernel
C
22
5

🍒 Cherry Studio 是一款支持多个 LLM 提供商的桌面客户端
TypeScript
595
57

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.07 K
0

本仓将收集和展示仓颉鸿蒙应用示例代码,欢迎大家投稿,在仓颉鸿蒙社区展现你的妙趣设计!
Cangjie
398
371

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
332
1.08 K