2FAuth项目:Withings健康设备平台新增TOTP双因素认证支持
随着网络安全意识的提升,双因素认证(2FA)已成为保护在线账户安全的重要措施。知名健康科技公司Withings近期对其认证系统进行了重要升级,为平台用户提供了基于时间的一次性密码(TOTP)认证方式。
Withings作为智能体重秤、血压计等健康监测设备的领先制造商,其平台存储了大量用户的敏感健康数据。此次安全升级允许用户通过Google Authenticator、Microsoft Authenticator等标准TOTP应用来增强账户保护。当用户启用此功能后,除了常规密码外,还需要输入由认证应用生成的6位动态验证码才能完成登录。
技术实现方面,Withings采用了行业标准的TOTP协议(RFC 6238),该协议基于HMAC-SHA1算法,每30秒生成一个新的验证码。这种实现方式确保了与绝大多数主流认证应用的兼容性,同时也符合当前行业安全最佳实践。
值得注意的是,Withings此次更新并非简单的功能新增,而是对原有安全体系的重大改进。在此之前,该平台可能仅支持较为基础的2FA方式,如短信验证。TOTP的引入显著提高了认证过程的安全性,有效防范了SIM卡交换等针对短信验证的攻击手段。
对于普通用户而言,启用这一功能只需在账户安全设置中找到相应选项,扫描提供的QR码即可完成绑定。企业用户则可以通过这一功能更好地满足合规性要求,特别是处理医疗健康数据时的安全标准。
这一变化体现了Withings对用户数据安全的高度重视,也反映了健康科技行业加强安全防护的整体趋势。随着物联网设备的普及,设备关联账户的安全防护将成为各厂商的重点关注领域。
作为开源2FA目录项目2FAuth的维护者,我们已及时更新了Withings的认证信息,确保用户能够获取准确的安全功能参考。这有助于提高公众对平台安全特性的认知,促进更广泛的安全措施采用。
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C036
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioAgent零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理TSX0109
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00