Fastfetch 项目中的显示器刷新率检测功能解析
2025-05-17 22:12:50作者:宗隆裙
背景介绍
Fastfetch 是一款系统信息查询工具,类似于著名的 Neofetch,但更注重性能和跨平台兼容性。在 Windows 平台下,Fastfetch 提供了显示器和显示器信息的检测功能,能够报告分辨率、物理尺寸、像素密度等关键参数。
当前功能分析
目前 Fastfetch 的显示器模块(Display)和显示器信息模块(Monitor)提供了以下信息:
-
显示器模块:
- 显示当前活动显示器的配置
- 包括分辨率、当前刷新率、显示器尺寸
- 标识显示器类型(内置/外接)
- 标记主显示器
-
显示器信息模块:
- 提供显示器的物理尺寸和像素密度
- 显示制造商信息
- 报告序列号和生产日期
技术挑战
在实际使用中,用户报告了两个主要问题:
- 刷新率信息不完整:Fastfetch 只显示当前刷新率,而用户希望看到显示器支持的最大刷新率
- 关闭显示器时的信息缺失:当笔记本电脑内置显示器关闭时,Fastfetch 无法获取其信息
技术实现细节
Fastfetch 在 Windows 平台下通过以下方式获取显示器信息:
- 当前配置信息:通过 Windows API 获取活动显示器的当前分辨率、刷新率等设置
- 显示器EDID数据:从显示器扩展显示标识数据(EDID)中获取物理尺寸、制造商信息等
对于刷新率检测,Fastfetch 目前采用 Windows 报告的首选模式(preferred mode)的刷新率。然而,这个首选模式并不总是对应显示器的最大刷新率。
解决方案演进
开发团队针对这些问题进行了以下改进:
-
刷新率报告策略优化:
- 优先显示当前实际使用的刷新率
- 如果首选模式报告的刷新率低于当前值,则以当前值为准
- 通过解析 EDID 数据尝试获取最大支持刷新率
-
关闭显示器的处理:
- 保持当前设计,仅报告活动显示器的信息
- 通过 EDID 数据仍可获取关闭显示器的静态信息
技术难点
- Windows API 限制:Windows 没有直接提供获取显示器最大刷新率的API
- EDID 数据解析:虽然 EDID 包含显示器能力信息,但刷新率支持通常以范围或模式列表形式存在,解析复杂
- 多显示器场景:不同显示器可能有不同的能力,需要分别处理
实际应用示例
在实际测试中,Fastfetch 现在能够正确报告以下信息:
Display (PL2730H): 1920x1080 @ 74.973 Hz in 27″ [External]
Monitor (PL2730H): 1920x1080 px @ 59.940 Hz - 598x336 mm (27.01 inches, 81.57 ppi)
其中显示模块报告了当前实际使用的74.973Hz刷新率,而显示器信息模块则报告了EDID中59.940Hz的基础刷新率信息。
未来优化方向
- 更全面的EDID解析:深入解析显示器支持的所有分辨率和刷新率组合
- 用户配置选项:允许用户选择是否显示最大刷新率或当前刷新率
- 多平台一致性:确保Windows、Linux和macOS平台下行为一致
总结
Fastfetch 在显示器信息检测方面提供了实用功能,特别是在Windows平台下。虽然存在一些技术限制,但通过合理的设计决策和持续优化,已经能够满足大多数用户的基本需求。对于专业用户关心的最大刷新率等问题,开发团队仍在探索更完善的解决方案。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~057CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。07GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0381- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起

本仓将为广大高校开发者提供开源实践和创新开发平台,收集和展示openHiTLS示例代码及创新应用,欢迎大家投稿,让全世界看到您的精巧密码实现设计,也让更多人通过您的优秀成果,理解、喜爱上密码技术。
C
47
253

旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
347
381

🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
871
516

React Native鸿蒙化仓库
C++
179
263

openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
131
184

deepin linux kernel
C
22
5

Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0

本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
335
1.09 K

harmony-utils 一款功能丰富且极易上手的HarmonyOS工具库,借助众多实用工具类,致力于助力开发者迅速构建鸿蒙应用。其封装的工具涵盖了APP、设备、屏幕、授权、通知、线程间通信、弹框、吐司、生物认证、用户首选项、拍照、相册、扫码、文件、日志,异常捕获、字符、字符串、数字、集合、日期、随机、base64、加密、解密、JSON等一系列的功能和操作,能够满足各种不同的开发需求。
ArkTS
31
0

为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.08 K
0