【亲测免费】 Shiro-Redis 缓存实现教程
2026-01-16 09:58:45作者:冯梦姬Eddie
一、项目介绍
shiro-redis 是一个开源项目,它提供了一种方式将 Apache Shiro 框架中原本只支持 EhCache 和 ConcurrentHashMap 的缓存机制,扩展到可以利用 Redis 进行数据存储。这对于那些希望在分布式系统或高并发场景下利用Shiro进行权限管理的应用非常有用。
背景
Apache Shiro 是一个强大的 Java 安全框架,用于认证、授权、加密和会话管理。然而,它的默认缓存机制仅限于本地内存或者基于文件系统的缓存(如EhCache),这限制了其在大型分布式环境中的性能和可伸缩性。
解决方案
通过引入 shiro-redis, 应用程序可以轻松地把 Shiro 的缓存层替换为 Redis,从而获得以下好处:
- 高可用性和持久性:Redis 是一个高度可靠的键值存储系统,它可以部署在多台服务器上以提高容错能力。
- 高性能:相比于基于 JVM 的缓存解决方案,Redis 提供了更快速的数据访问速度。
- 分布式会话支持:对于跨多个服务器节点运行的应用,Redis 可以为 Shiro 提供统一的会话管理平台。
二、项目快速启动
步骤一:添加依赖至您的 Maven 工程
要在您的项目中使用 shiro-redis, 首先您需要在 Maven 的 pom.xml 文件中加入相关依赖项。
示例代码:
<!-- Maven配置 -->
<dependencies>
<!-- 添加 shiro-redis 依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.crazycake</groupId>
<artifactId>shiro-redis</artifactId>
<version>3.3.1</version>
</dependency>
</dependencies>
步骤二:初始化 Redis Manager
创建并配置 RedisManager 对象是连接和操作 Redis 实例的关键步骤。
示例代码:
// RedisManager配置示例
import org.crazycake.shiro.RedisManager;
...
RedisManager redisManager = new RedisManager();
redisManager.setHost("localhost:6379");
redisManager.setTimeout(2000);
redisManager.setPrincipalIdFieldName("userId"); // 根据您的实体类调整字段名称
步骤三:设置 Shiro 的缓存管理器
将 Redis 中的缓存集成到 Shiro 中涉及将上述配置应用于 Shiro 的 CacheManager。
示例代码:
// 设置Shiro CacheManager使用Redis作为缓存
import org.apache.shiro.cache.CacheManager;
import org.crazycake.shiro.RedisCacheManager;
CacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisManager);
三、应用案例和最佳实践
使用 shiro-redis 在实际开发中的常见应用场景包括:
- 分布式会话管理:确保用户身份和权限可以在所有节点间共享。
- 访问控制列表(ACL)缓存:减少每次检查资源访问权限时对数据库的调用次数。
- 密码重试逻辑:在多次失败登录后暂时锁定账户,使用 Redis 来记录这些状态信息。
最佳实践
为了充分利用 Redis 的优势,在设计应用程序时考虑以下几个关键点:
- 网络延迟优化:尽量让 Redis 和应用服务部署在同一网络环境中,减少远程调用带来的延迟。
- 数据一致性:处理好应用服务和 Redis 之间的数据同步策略,避免出现数据不一致的问题。
- 安全措施:启用 Redis 的密码验证功能以及防火墙规则,防止未授权访问。
- 监控和报警:建立监控系统来跟踪 Redis 的健康状况,及时发现潜在故障。
四、典型生态项目
结合 shiro-redis 的项目往往出现在企业级的服务架构中,特别是在涉及到大规模用户管理和复杂的权限体系时尤为显著。例如:
- 多租户 SaaS 平台:每家客户公司可能拥有各自独立的权限系统,而通过中央化的 Redis 存储这些信息则可以简化数据管理和维护工作。
- 微服务架构下的鉴权服务:提供统一接口管理整个微服务体系内各个组件间的用户认证和授权流程,保证安全性的同时增强系统的整体效率。
以上即为使用 shiro-redis 的基本指南。深入研究此库的更多特性及功能可通过其GitHub主页获取更多的帮助文档和技术细节。希望这个指南能够帮助您成功集成并利用 Redis 强大的分布式存储能力来提升应用的安全性和响应时间。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0100
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
478
3.57 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
暂无简介
Dart
728
175
Ascend Extension for PyTorch
Python
288
321
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
850
447
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
239
100
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
451
180
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.28 K
705