首页
/ Longhorn项目中的RPM数据库崩溃问题分析与解决方案

Longhorn项目中的RPM数据库崩溃问题分析与解决方案

2025-06-02 10:42:35作者:吴年前Myrtle

问题背景

在Longhorn存储系统的生产环境中,用户报告了一个严重问题:当系统升级到1.7.2版本后,主机上的RPM数据库会出现崩溃现象。具体表现为系统上出现大量(2000-3000个)等待中的rpm进程,其中大部分由longhorn-manager发起。这个问题主要影响Rocky 8操作系统环境,而Rocky 9则不受影响。

问题根源分析

经过深入调查,发现问题源于Longhorn 1.7.2版本中引入的一个功能变更。在node_controller.go文件中添加的syncPackagesInstalled功能会持续调用rpm命令来检查系统依赖包的状态。这种频繁的rpm查询操作在某些情况下会导致RPM数据库锁争用,最终引发数据库崩溃。

从技术角度看,问题表现为:

  1. rpm进程占用100% CPU资源
  2. RPM数据库出现"BDB0087 DB_RUNRECOVERY: Fatal error"错误
  3. 系统无法正常访问/var/lib/rpm下的包数据库

解决方案

Longhorn开发团队迅速响应并提出了两种解决方案:

  1. 短期缓解方案:对于受影响的用户,可以临时终止卡住的rpm进程,但这只是临时措施,问题可能会再次出现。

  2. 长期解决方案:开发团队决定改变依赖包检查机制,不再依赖rpm查询这种重量级操作。新方案采用更轻量级的命令检查方式,如使用command -v <bin>来验证所需工具是否存在。这种方法不仅解决了RPM数据库崩溃问题,还提高了系统效率。

实施效果

该修复已在Longhorn 1.7.3版本中发布,用户反馈确认问题已解决。新方案具有以下优势:

  1. 避免了对RPM数据库的直接操作,消除了锁争用风险
  2. 检查过程更加轻量高效
  3. 兼容性更好,支持多种Linux发行版
  4. 系统稳定性显著提升

技术启示

这个案例为我们提供了几个重要的技术启示:

  1. 系统监控工具的设计需要考虑对主机资源的潜在影响
  2. 包管理器查询虽然是常见操作,但在高频率下可能成为系统瓶颈
  3. 轻量级的替代方案往往能带来更好的系统稳定性
  4. 不同Linux发行版对相同操作可能有不同的反应,需要全面测试

Longhorn团队对此问题的快速响应和有效解决,展现了开源项目对生产环境问题的重视程度和解决能力,也为其他分布式存储系统提供了宝贵经验。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70